我正在使用 python keras 构建 cnn 模型。
我按照 cnn mnist 示例并修改我的代码。这是我找到的例子
# Read MNIST data
(X_Train, y_Train), (X_Test, y_Test) = mnist.load_data()
# Translation of data
X_Train40 = X_Train.reshape(X_Train.shape[0], 28, 28, 1).astype('float32')
X_Test40 = X_Test.reshape(X_Test.shape[0], 28, 28, 1).astype('float32')
我的数据有 30222 行和 6 列 csv。
即10074条数据，每条数据为3*6大小，为一个信息块。
比如矩阵的1~3行就是一个信息块。
然后我改变了我的数据格式。
X_Train40 = X_Train.reshape(10074, 3, 6, 1)
X_Test40 = X_Test.reshape(4319, 3, 6, 1)
然后出现这个错误。
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ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-133-4f23172d450a> in <module>()
----> 1 X_Train40 = X_Train.reshape(10074, 3, 6, 1)
2 X_Test40 = X_Test.reshape(4319, …