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我有一个数据框“df”，其中包含以下数据：

        State                                               Text
0  California  This is a beutiful day# It's too hard I am get...
1     Florida    Can somebody please help me; I am new to python
2    New York  But I am stuck with code How should I solve th...

该数据框是使用以下代码从 csv 文件创建的：

delimiter = ' '
df =  df2.groupby('State')['Text'].apply(lambda x: "%s" % delimiter.join(x)).reset_index()

我需要对此数据框“df”状态进行情感分析（使用 TextBlob）。谁能帮我明智地进行情绪分析。我尝试这样做：

for row in df.itertuples():
    text = df.iloc[:, 1].tolist()
    tweets = " ".join(str(x) for x in text)
    text = TextBlob(tweets)
    score = text.sentiment …

如何将数据帧列拆分为两部分，以便稍后将数据帧列中的值替换为拆分后的值。例如，我有一个像这样的数据框：

col1       col2
"abc"      "A, BC"
"def"      "AX, Z"
"pqr"      "P, R"
"xyz"      "X, YZ"

我想在 之前提取值，并用提取的值替换该单元格。因此，输出应如下所示：

col1   col2
abc    A
def    AX
pqr    P
xyz    X

我正在尝试这样做：

df['col2'].apply(lambda x: x.split(',')[0])

但它给了我错误。请建议我如何获得所需的输出。