我有以下方法:
public void caller(){
List<Class1> data1 = Arrays.asList(new Class1(), new Class1() ...);
List<Class2> data2 = Arrays.asList(new Class2(), new Class2() ...);
// The following is what I'm trying to implement:
List<BiConsumer<Class1, Double>> peeks1 = Arrays.asList(Class1::setOneNum, Class1::setAnotherNum, Class1:: setMoreNum);
List<BiConsumer<Class2, Double>> peeks2 = Arrays.asList(Class2::setSomeNum1, Class2::setSomeNum2);
helper(data1, peeks1);
helper(data2, peeks2);
...
}
private <T> List<T> helper(List<T> data, List<BiConsumer<T, Double>> peeks) {
for(BiConsumer<T, Double> singlePeek: peeks){
data = data.stream()
.peek(a -> singlePeek.accept(a, math.random()))
.collect(Collectors.toList());
}
return data;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
Class1and有其他共同的实现Class2,唯一的区别是在 the 之后调用的方法, …
我正在使用包装gnls功能nlme以拟合曲线。当我试图知道它使用的是什么优化器时,我被定向到nlminb函数文档,它指出:
使用PORT例程的无约束和框约束优化。
我不知道什么是“ PORT例程”。它是一系列优化算法还是仅仅是称为“ PORT例程”的优化算法?
任何人都可以至少请在“例程”中告诉我一些名称。例如,“梯度下降”,“ Levenberg-Marquardt”还是“信任区域”?
提前致谢!!
from sortedcontainers import SortedDict
d = SortedDict(b=20, d=30, c=10, e=50, a=40)
# What is the time complexity of the following code?
for k, v in d.items():
print(k, v)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我认为时间复杂度应该是nlog(n)从排序字典中获取条目的成本log(n),即使我们迭代这个字典,我们基本上执行get操作n次。我的理解正确吗?