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我在使用大型 Pandas DataFrame（1 500 000 行）重建句子时遇到问题。我的目标是将单词中的句子重建为一个新的数据帧，以便每行有一个句子。我的 DataFrame 中有两个系列：单词和标签。每个句子用感叹号隔开。最重要的是，我想使用原始 DataFrame 中的标签为形容词和名词/动词在新的 DataFrame 中创建两个单独的系列。所以这就是我所拥有的：

>df

word    tag

bike    NOUN
winner  NOUN
!       PUNCTUATION
red     ADJECTIVE
car     NOUN
is      VERB
fast    ADJECTIVE
!       PUNCTUATION
...     ...

这是我想要的

>df2

sent             nounverb     adj

bike winner      bike winner  None
red car is fast  car is       red fast
...

我一直无法为此找到解决方案，而且由于我是 Python 的初学者，我无法想出一个for loop可以为我做到这一点的解决方案。

编辑：

感谢 Andy & Jesús 的快速解答。安迪的回答工作得很好，尽管在创建新的 DataFrame 时，我需要稍微修改一下。需要将单词称为字符串。

df2 = pd.DataFrame({
          "sent": g.apply(lambda sdf: " ".join(sdf.word.astype(str))),
          "nounverb": g.apply(lambda sdf: " ".join(sdf[sdf.is_nounverb].word.astype(str))),
          "adj": …