我正在尝试创建两个相互关联的随机变量,我相信最好的方法是从具有给定参数的二元正态分布中提取(对其他想法开放).不相关的版本看起来像这样:
import numpy as np
sigma = np.random.uniform(.2, .3, 80)
theta = np.random.uniform( 0, .5, 80)
但是,对于80个绘制中的每一个,我希望sigma值与theta值相关.有什么想法吗？
我想选择一个类中的所有项而不是一组其他类.第一步,我想象这样的东西可行,但没有:
$('.class1,!.class2')
我实际拥有的是一个我不想选择的类列表:
dont_select = ['class2', 'class3', 'class4']
我想在dont_select(长度不一样)的类数组中选择所有具有class1但不包含任何类的项目.谢谢,
我有两个数组,并希望将每个数组中的第i个元素组合在一起:
import numpy as np
a = np.array(['a', 'b', 'c'])
b = np.array(['x', 'y', 'z'])
我想回来
array(['ax', 'by', 'cz'])
这有什么作用？谢谢,
我正在尝试使用一个十进制的字符串,但我得到一个不需要的"0".例如:
age = .01
print 'test%s'%(age)
print 'test' + str(age)
这两个都返回'test0.01',但我想要'test.01'.我知道有一个简单的解决方案.有什么想法吗？
我刚开始使用R而我正在尝试根据不同的属性制作具有不同颜色的散点图.例如:
data.a = 1:5
data.b = 1:5
data.c = c("yes", "no", "yes", "maybe", "no")
plot(data.a, data.b)
我希望有一个不同颜色的图例,对于data.c,它们是"是","否"和"可能".我也希望点是传奇中的颜色.
我正在尝试按照另一个数组的顺序放置一个数组.例如,如果我有:
arr1 = np.array(['a', 'b', 'c'])
index = np.array([2, 1, 0])
我期望的结果,arr2,是['c','b','a'],这样:
arr2[index[i]] == arr1[i]