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当我运行时，best_model = compare_models()CPU 内存负载巨大，而 GPU 却未得到利用。如何在 GPU 上运行setup()或compare_models()？PyCaret 中有内置方法吗？

我有一个Json列表,我想从给定的键打印所有键,直到字典结束.但是我写的代码非常复杂.如何以较低的复杂性做到这一点？我正在使用Python 3

dictionary = [{"a": "1"}, {"b": "2"}, {"c": "3"}, {"d": "4"}]

try:
    for token in dictionary:
            if "b" in list(token.keys())[0]:
                new_dict = dictionary[len(list(token.keys())[0]):]
                for i in new_dict:
                    print(new_dict[len(list(i.keys())[0]):])
                break
            else:
                print("Inception")
except Exception as error:
    print(str(error))

希望
输入:b
输出:c,d

我的输出:

Inception
[{'c': '3'}, {'d': '4'}]
[{'c': '3'}, {'d': '4'}]
[{'c': '3'}, {'d': '4'}]