小编Art*_*eat的帖子

考虑这个问题：从图像数据集（如 ImageNet）中的随机主题中选择随机数量的样本作为 Tensorflow 图的输入元素，该图用作对象集识别器。对于每个批次，每个类都有相同数量的样本以方便计算。但是对于一个类，不同的批次会有不同数量的图像，即 batch_0: num_imgs_per_cls=2; 批次_1000：num_imgs_per_cls=3。

如果 Tensorflow 中存在现有功能，我们将非常感谢从头开始（例如从图像目录）对整个过程的解释。