我正在运行一个C++应用程序,它尝试使用https://docs.python.org/3.5/extending/embedding.html函数调用来运行python .这是应用程序错误消息管道给我的错误.
class'ImportError':导入多阵列numpy扩展模块失败.您很可能正在尝试导入失败的numpy版本.如果您正在使用numpy git repo,请尝试
git clean -xdf(删除不受版本控制的所有文件).否则重新安装numpy.原始错误是:/usr/local/lib/python3.5/site-packages/numpy/core/multiarray.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so:undefined symbol:PyExc_UserWarning
我很困惑,因为只有当我在C++中嵌入Python时才会出现这种情况,因为当我通过解释器使用它时导入工作.我对答案更感兴趣,这个答案增加了我的理解,而不是快速做到这一点或做了那个修复.我列出了下面的一些系统/问题信息,以及我正在考虑发布关于同一主题的一些其他问题.任何指导表示赞赏!
系统/问题信息:
import sys,sys.pathPy_Import_Import(),Py_Initialize()(我确信它只能调用一次.)等,但它并没有得到解释的全局锁.pip3.5 install numpy命令使用pip 9.0.0安装numpy-1.14.2import numpy...ldd on multiarray.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so显示:
ldd multiarray.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so
linux-vdso.so.1 =>(0x00007ffd9e36b000)
libopenblasp-r0-39a31c03.2.18.so => /usr/local/lib/python3.5/site-packages/numpy/core/./../.libs/libopenblasp-r0-39a31c03.2.18.so(0x00007fdbe149b000)
libm.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libm.so.6(0x00007fdbe1192000)
libpthread.so.0 => /lib/x86_64-linux-gnu/libpthread.so.0(0x00007fdbe0f75000)libc.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6(0x00007fdbe0bab000)/ lib64 /ld-linux-x86-64.so.2(0x00007fdbe3ed5000)
libgfortran-ed201abd.so.3.0.0 => /usr/local/lib/python3.5/site-packages/numpy/core/./../.libs/libgfortran-ed201abd.so.3.0.0(0x00007fdbe08b1000)
我可以/可能会尝试通过不同的方式重新安装numpy,但我无法跟踪为什么这可能会起作用.
在这一点上,我假设我的知识存在一些漏洞.我已经看过很多关于在C++中嵌入Python时无法导入多阵列组件和numpy的类似帖子; 但是,要么它们都不符合我的具体情况,要么就像我说的那样存在漏洞.以下是我可能会问的一个子问题列表,如果没有人在这个设置中看到任何明显有关的内容.如果我问他们(在我擦亮之后),我可能会用链接更新问题.
我目前遇到一个问题,我可以numpy在解释器环境中使用和导入,但我无法导入或使用numpy嵌入的python C/C++.所以我很好奇如何numpy扩展库
numpy/core/multiarray.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
链接到标准的python包符号(PyExc_UserWarning具体为符号).我当前的错误输出说明了PyExc_UserWarning is undefined.libpythonX.Y.m.so当我使用nm命令确认时,此符号存在.我跑了
ldd multiarray.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
得到以下输出:
在我看来,这个库没有链接到应该包含该符号的任何动态库.怎样numpy的multiarray.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so通常会发现,符号或者多阵列的变化发现,象征?
感谢您抽出宝贵的时间阅读这个问题.任何想法,建议或答案都表示赞赏!
原来的问题就在这里.这是原始问题的一个子问题.我之所以提出这个问题是因为我怀疑这个共享库可能链接到了错误的位置,而这个特定的共享库只在通过python C/C++接口调用python时使用.
系统规格+问题信息
pip3.5 install numpy命令使用pip 9.0.0安装numpy-1.14.2修改了一些不清楚的术语.
我找到了原始问题的答案; 然而,这个问题和原始问题仍然是开放的,因为这个问题的答案可以为原始问题找到更好的答案.