小编Cak*_*sri的帖子

我正在尝试使用阈值来分割颜色。但这并不是行不通。我如何分割这张图片中的红色和绿色。

感谢

使用 Kmeans 之后的图像

使用阈值分割后的该图像

我的代码

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('watermelon.jpg')
Z = img.reshape((-1,3))

# convert to np.float32
Z = np.float32(Z)

# define criteria, number of clusters(K) and apply kmeans()
criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER, 10, 1.0)
K = 4
ret,label,center=cv2.kmeans(Z,K, criteria,10,cv2.KMEANS_RANDOM_CENTERS)

# Now convert back into uint8, and make original image
center = np.uint8(center)
res = center[label.flatten()]
res2 = res.reshape((img.shape))
gray = cv2.cvtColor(res2,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(gray,0,255,cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)

#segmentation
gray = cv2.cvtColor(res2,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, threshseg = …

我发现问题无法解决。尝试导入时出现此错误 numpy

import cv2
import numpy as np

img=cv2.imread('image.jpg',1)
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitkey()
cv2.destroyAllWwindows()

当我运行属性imread不起作用时

cv2.error: OpenCV(3.4.1) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:636: error: (-2) 函数没有实现。使用 Windows、GTK+ 2.x 或 Carbon 支持重建库。如果您使用的是 Ubuntu 或 Debian，请安装 libgtk2.0-dev 和 pkg-config，然后重新运行 cmake 或在函数 cvShowImage 中配置脚本

请帮忙，Python版本3.6

OpenCV 版本 ：3.4.1

matplotlib 版本 ： 2.2.2