小编R.Y*_*Yan的帖子

Python:如何通过 sm.Logit 解释逻辑回归的结果

当我通过 sm.Logit(在 statsmodel 库中)运行逻辑回归时,部分结果是这样的:

伪 R 平方:0.4335

对数似然:-291.08

LL-空:-513.87

LLR p 值:2.978e-96

我如何解释模型的重要性?或者说,解释能力?我应该使用哪个指标?我在网上搜索过,关于 Pseudo R2 和 LLR pvalue 的信息并不多。我很困惑我怎么能说我的模型很好。

python statistics regression

7
推荐指数
2
解决办法
1万
查看次数

标签 统计

python ×1

regression ×1

statistics ×1