我想最小化一维变量数组（原子坐标）的标量函数（能量）。函数和梯度由外部程序计算。我的问题是 scipy 函数在 X 中采取了很大的步骤，导致 f(X) 失败。有没有办法限制台阶的大小？更好的是，有没有一种方法可以最小化（）以避免 X 的值损坏？
result = scipy.optimize.minimize(qmgrad_wrap, X0, args=args, method='BFGS', jac=True, options=options)
print(result)