小编Dwa*_*ior的帖子

我正在尝试使用Java代码中的JSch库将SSH SSH到EC2。我在SO中引用了此链接如何使用JSch库在ec2连接中将.pem文件内容用作字符串并尝试了下面提到的几件事，但没有成功。有人可以指导我如何实现我的目标吗？

目的

我有一个像这样的PEM文件。我不想将我的PEM文件存储在AWS中的任何位置，因此我的方法是提取一个等效字符串，我可以对其进行编码和存储在数据库中，然后从Java对其进行解码，以将参数传递给addIdentity采用以下参数的方法：

addIdentity(String name, byte[] prvkey, byte[] pubkey, byte[] passphrase)
    throws JSchException

addIdentity(String name, byte[] prvkey, byte[] pubkey, byte[] passphrase)
    throws JSchException

出于我的目标，我addIdentity相信我的方法是这样的：

addIdentity ("username","{privatekey string converted to byte array}",null, null)

我试图了解如何形成字符串？我对密码学非常陌生，但是在此过程中，我了解到由于PEM具有BEGIN RSA PRIVATE KEY，它是PKCS1格式。JSch是否支持PKCS1格式，或者需要将其转换为PKSC8？

其次，我了解到主体是使用Base64编码的，因此我什至在剥离所有回车符，页眉和页脚后甚至尝试使用Base64解码字符串，这给了我这样的错误

线程“主”中的异常java.security.spec.InvalidKeySpecException：java.security.InvalidKeyException：IOException：algid解析错误，不是序列

以下是我尝试跟进但仍无法解决的一些其他链接。

• JSch尝试通过KeyPairGenerator加载RSA私钥时收到“无效的私钥：”

• Java-如何解码Base64编码的证书

• 将PEM私钥文件转换为JAVA私钥对象

希望有人可以指引我正确的方向。

谢谢！

尝试使用下面的cli命令创建一个cloudformation堆栈时出现以下错误.

aws cloudformation create-stack --stack-name subodh-local-stack --template-url s3URL/template.json --parameters s3URL/params.json

错误:awscli.argprocess.ParamError:解析参数'--parameters'时出错:无法检索https://s3.amazonaws.com/ //params.json:收到非200状态代码403 2017-08-18 01: 32:31,309 - MainThread - awscli.clidriver - DEBUG - 以rc 255退出

template.json:

{
    "AWSTemplateFormatVersion": "2010-09-09",

    "Resources": {
        "Type": "AWS::Lambda::Function",
        "Properties": {
            "FunctionName": {
                "Ref": "LambdaFunctionName"
            },
            "Handler": {
                "Ref": "LambdaHandler"
            },
            "Role": {
                "Ref": "LambdaExecutionRoleArn"
            },
            "Code": {
                "S3Bucket": {
                    "Ref": "LambdaSourceBucket"
                },
                "S3Key": {
                    "Ref": "LambdaSourceKey"
                }
            },
            "SubnetID": {
                "Ref": "LambdaSubnetID"
            },
            "Runtime": "nodejs4.3",
            "Timeout": "25",
            "MemorySize": "128",
            "VpcConfig": "vpc-2323454f",
            "securityGroupID": "sg-0sdfs17g"
        } …

我有一个名为“lastModified”的列，其中包含如下所示的字符串，表示 GMT 时间。 “2019-06-24T15:36:16.000Z”

我想使用 scala 将此字符串格式化为 Spark 中的yyyy-MM-dd HH:mm:ss格式。为了实现这一目标，我创建了一个带有新列“ConvertedTS”的数据框。这给出了不正确的时间。

我运行的机器位于美国/纽约时区。

df.withColumn("ConvertedTS", date_format(to_utc_timestamp(to_timestamp(col("lastModified"), "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS'Z'"), "America/New_York"), "yyyy-MM-dd HH:MM:SS").cast(StringType))

我基本上是在寻找 yyyy-MM-dd HH:mm:ss 中以下语句的结果格式

df.withColumn("LastModifiedTS", col("lastModified"))

目前对我有用的方法之一是 udf，但由于不推荐使用 udf，我一直在寻找更多可以使用的直接表达式。

val convertToTimestamp = (logTimestamp: String) => {
    println("logTimeStamp: " + logTimestamp)
    var newDate = ""
    try {
      val sourceFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSXXX")
      sourceFormat.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("GMT"))
      val convertedDate = sourceFormat.parse(logTimestamp)
      val destFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
      destFormat.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("GMT"))
      newDate = destFormat.format(convertedDate)
      println("newDate: " + newDate)
    } catch {
      case e: Exception => e.printStackTrace()
    } …