我刚开始在networkx中做图表,我想及时跟踪图形的演变:它是如何变化的,图形中指定时间t的节点/边缘是什么.
这是我的代码:
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
G=nx.Graph()
G.add_node(1,id=1000,since='December 2008')
G.add_node(2,id=2000,since='December 2008')
G.add_node(3,id=3000,since='January 2010')
G.add_node(4,id=2000,since='December 2016')
G.add_edge(1,2,since='December 2008')
G.add_edge(1,3,since='February 2010')
G.add_edge(2,3,since='March 2014')
G.add_edge(2,4,since='April 2017')
nx.draw_spectral(G,with_labels=True,node_size=3000)
plt.show()
这显示了包含所有节点和边的图.
所以,我的问题是:
如何设计一个基于时间的过滤器,它将在时间t仅提取我的图G图上的相关节点/边,例如'2014年7月'.完成后,如何使用matplotlib更新图形？
预先感谢您的帮助