小编FP9*_*P93的帖子

我们正在考虑使用内存数据库（例如 Apache Ignite）来处理性能密集的类 BI 操作。因此，作为（非常原始的）示例，我用来自 csv 文件（14 列）的 250.000 条记录填充了 Apache Ignite，并执行了一些分组操作。以前，我还使用相同的数据对 MS SQL-Server 进行了一些性能测试。

有趣且出乎意料的是，MS SQL-Server 需要大约 0.25 秒来执行此操作，而使用 Apache Ignite 则需要 1-2 秒。

1，我一直认为Apache Ignite不仅是分布式计算的好选择，而且由于其面向内存的架构，与传统关系数据库相比，性能也有所提升。真的吗？为什么在我的例子中这么慢？

2、我是否以错误的方式使用了 Apache Ignite 或者我应该使用一些额外的调整选项吗？

这是我在示例中使用的源代码：

  private static Connection conn = null;
  private static Statement stmt = null;
  private static ResultSet rs = null;

  private static void initialize() throws ClassNotFoundException, SQLException

  {

       // Register JDBC driver.
    Class.forName("org.apache.ignite.IgniteJdbcThinDriver");

    // Create database tables.
    stmt = conn.createStatement();

    // Create table
    stmt.executeUpdate("CREATE TABLE PIVOT_TEST (" +
    " REGION …