小编pyd*_*pyd的帖子

嗨,我有一个清单,

 my_list=["one two","three four"] 

我想要的输出是,

output_list=['one', 'two', 'three', 'four']

我试过下面的代码,

 my_list=" ".join(my_list)
 output_list=my_list.split()
 output_list,
 ['one', 'two', 'three', 'four']

它工作正常,我得到我的输出,我希望,解决方案比这更短的解决方案可以实现相同,在此先感谢!

I have a df,

Name    Count
Ram     1
ram     2
raM     1
Arjun   3
arjun   4

My desired output df,

Name    Count
Ram     4
Arjun   7

I tried groupby but I cannot achieve the desired output, please help

我有两个数据框，

 df1=pd.DataFrame({"Req":["Req 1","Req 2","Req 3"],"Count":[1,2,1]})        
    Req     Count
0   Req 1   1
1   Req 2   2
2   Req 3   1

df2=pd.DataFrame({"Req":["Req 1","Req 2"],"Count":[0,1]})

    Req    Count
0   Req 1   0
1   Req 2   1

我正在尝试根据“Req”列合并这些 df

我想要的输出是，

    Req    total  from_1 from_2
    Req 1   1       1     0
    Req 2   3       2     1
    Req 3   1       1     0

我试过了，pd.merge(df1, df2, on = "Req", )但没有给出我想要的输出，请帮忙，提前致谢！

嗨，我正在尝试在 Flask 方法中传递一个 URL，

My url: https://example.org/de?=fg&hi=jk

我尝试了以下步骤：

@app.route('/flip/<path:url>')
def flip(url):
    return "retrievved url:"+str(url)

calling the url : localhost:8200//flip/https://example.org/de?=fg&hi=jk 
returns : `https://example.org/de`

and another method,

@app.route('/flip')
def flip(url):
    url=request.args.get('url')
    return "retrievved url:"+str(url)


calling the url: localhost:8200//flip?url=https://example.org/de?=fg&hi=jk  
returns : 'https://example.org/de?=fg'

我的预期输出应该返回我们传递的整个 url https://example.org/de?=fg&hi=jk

请帮忙，提前致谢

我有两个数据帧,

df1
Name   | std
kumar  | 8
Ravi   | 10
Sri    | 2
Ram    | 4


df2,
Name   | std
Sri    | 2
Ram    | 4

我想从df1中减去df2行,我试过了,

df1.subtract(df2,fill_value=None)

但是我收到了错误,

 TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str' 

我想要的输出,

df3
Name   | std
kumar  | 8
Ravi   | 10

我有一个具有以下结构的数据框，

| Date       |   Item | Location | Event   |
|------------|-------:|----------|---------|
| 01-06-2019 | Item_1 | Loc_1    | Event_1 |
| 01-06-2019 | Item_1 | Loc_1    | Event_1 |
| 02-06-2019 | Item_1 | Loc_1    | Event_1 |
| 02-06-2019 | Item_1 | Loc_1    | Event_2 |
| 02-06-2019 | Item_1 | Loc_2    | Event_2 |
| 02-06-2019 | Item_2 | Loc_1    | Event_3 |
| 03-06-2019 | Item_2 | Loc_1    | Event_3 |
| 03-06-2019 | Item_2 | Loc_1 …

我刚开始学习机器学习，在练习其中一项任务时，我遇到了价值错误，但我遵循了与讲师相同的步骤。

我收到值错误，请帮忙。

天涯

     Country    Name
 0     AUS      Sri
 1     USA      Vignesh
 2     IND      Pechi
 3     USA      Raj

首先我执行了标签编码，

X=dff.values
label_encoder=LabelEncoder()
X[:,0]=label_encoder.fit_transform(X[:,0])

out:
X
array([[0, 'Sri'],
       [2, 'Vignesh'],
       [1, 'Pechi'],
       [2, 'Raj']], dtype=object)

然后对同一个 X 进行一次热编码

onehotencoder=OneHotEncoder( categorical_features=[0])
X=onehotencoder.fit_transform(X).toarray()

我收到以下错误：

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-472-be8c3472db63> in <module>()
----> 1 X=onehotencoder.fit_transform(X).toarray()

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\data.py in fit_transform(self, X, y)
   1900         """
   1901         return _transform_selected(X, self._fit_transform,
-> 1902                                    self.categorical_features, copy=True)
   1903 
   1904     def _transform(self, X):

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\data.py in _transform_selected(X, transform, selected, copy)
   1695     X : …

我有这样的清单,

 my_list = ["one two","three two"]

我想把它转换成,

 out_list=["one","two","three","two"]

我正在做的输出,

out_list=[item.split() for item in my_list]
out_list=sum(out_list,[])

我正在寻找最简单的方法在一行中做同样的事情,但我希望有一个简单的方法在python中做到这一点,提前谢谢!