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在烛台图上方绘制移动平均线

我使用 计算了移动平均线pandas.DataFrame.rolling。所以我的数据框看起来像这样,

   CurrencyPair           TimeStamp    Open    High     Low   Close      MA50
40       EURUSD 2017-07-10 16:00:00  1.1397  1.1401  1.1396  1.1397       NaN
41       EURUSD 2017-07-10 15:00:00  1.1389  1.1396  1.1386  1.1396       NaN
42       EURUSD 2017-07-10 14:00:00  1.1393  1.1396  1.1389  1.1390       NaN
43       EURUSD 2017-07-10 13:00:00  1.1393  1.1394  1.1387  1.1391       NaN
44       EURUSD 2017-07-10 12:00:00  1.1390  1.1395  1.1386  1.1392       NaN
45       EURUSD 2017-07-10 11:00:00  1.1392  1.1393  1.1384  1.1390       NaN
46       EURUSD 2017-07-10 10:00:00  1.1387  1.1395  1.1385  1.1395       NaN
47       EURUSD 2017-07-10 09:00:00  1.1397  1.1398 …
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python numpy matplotlib python-3.x pandas

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无法部署谷歌云功能

我尝试使用我的控制台在谷歌云平台上部署云功能。我使用的命令是,

gcloud functions deploy function_name --runtime=python37 --memory=1024MB --region=asia-northeast1 --allow-unauthenticated --trigger-http
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但我收到这个错误,

错误:(gcloud.functions.deploy)操作错误:代码=3,消息=构建失败:无法解析存储源:googleapi:错误404:未找到,未找到

我尝试用谷歌搜索,但似乎以前没有人遇到过这个错误消息。我也尝试过更改项目并且部署工作正常。

gcloud config set project another_project
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如果有人知道导致此错误的原因以及我如何解决它,请不胜感激。谢谢!

google-cloud-platform google-cloud-functions

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熊猫重新采样每小时OHLC到每日OHLC

我有一个每小时OHLC的数据框如下(请忽略OHLC的值,我输入它们以便更好地说明),

hr_df =
                        Close      High       Low      Open
2017-09-04 05:00:00  0.715035  0.715035  0.715035  0.715035
2017-09-04 06:00:00  0.715035  0.715045  0.715015  0.715035
2017-09-04 07:00:00  0.715040  0.715050  0.714035  0.715035
:
:
2017-09-05 05:00:00  0.715045  0.715105  0.714985  0.715035
2017-09-05 06:00:00  0.715040  0.716045  0.714605  0.715035
2017-09-05 07:00:00  0.715040  0.717045  0.713225  0.715035
:
:
2017-09-06 05:00:00  0.715040  0.714045  0.713355  0.715035
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我想将其重新采样为每日OHLC,例如,

day_df =
               Close      High       Low      Open
2017-09-04  0.715035  0.715035  0.715035  0.715035
2017-09-05  0.715035  0.715045  0.715015  0.715035
2017-09-06  0.715040  0.715050  0.714035  0.715035
2017-09-07  0.715045  0.715105  0.714985  0.715035 …
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python dataframe python-3.x pandas

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