我是数据科学和分析的新手。在 Kaggle 上研究了很多内核之后，我制作了一个预测房产价格的模型。我已经使用我的训练数据测试了这个模型，但现在我想在我的测试数据上运行它。我有一个 test.csv 文件，我想使用它。我怎么做？我之前对训练数据集做了什么：
#loading my train dataset into python
train = pd.read_csv('/Users/sohaib/Downloads/test.csv')
#factors that will predict the price
train_pr = ['OverallQual','GrLivArea','GarageCars','TotalBsmtSF','FullBath','YearBuilt']
#set my model to DecisionTree
model = DecisionTreeRegressor()
#set prediction data to factors that will predict, and set target to SalePrice
prdata = train[train_pr]
target = train.SalePrice
#fitting model with prediction data and telling it my target
model.fit(prdata, target)
model.predict(prdata.head())
现在我尝试做的是，复制整个代码，并将“train”更改为“test”，将“predate”更改为“testprdata”，我认为它会起作用，但遗憾的是没有。我知道我做错了什么，我不知道那是什么。