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我有一个数据框df和一列，df['table']这样每个项目df['table']都是另一个具有相同标题/列数的数据框。我想知道是否有办法做groupby这样的事情：

原始数据框：

name    table
Bob     Pandas df1
Joe     Pandas df2
Bob     Pandas df3
Bob     Pandas df4
Emily   Pandas df5

分组后：

name    table
Bob     Pandas df containing the appended df1, df3, and df4
Joe     Pandas df2
Emily   Pandas df5

我发现这个代码片段可以groupby对数据帧中的字符串执行 a和 lambda，但无法弄清楚如何将整个数据帧附加到groupby.

name    table
Bob     Pandas df1
Joe     Pandas df2
Bob     Pandas df3
Bob     Pandas df4
Emily   Pandas df5

我也试过df['table'] = df.groupby(['name'])['HTML'].apply(list)，但给了我df['table']所有的NaN。

谢谢你的帮助！！