小编the*_*her的帖子

在使用 scipy.optimize.minimize 和 trust-constr 方法时，我得到了这个 UserWarning：

 scipy\optimize\_hessian_update_strategy.py:187: UserWarning: delta_grad == 0.0. Check if the approximated function is linear. If the function is linear better results can be obtained by defining the Hessian as zero instead of using quasi-Newton approximations. 'approximations.', UserWarning)

我有一个线性函数，所以我想尝试将粗麻布设置为零。但这是如何运作的呢？我尝试了最简单的方法，以“hess = None”作为参数。好吧，一次糟糕的尝试。

这是调用求解器的行：

solution = scopt.minimize(minimizeFunction,initialGuess ,method='trust-constr', constraints=cons,options={'disp':True,'verbose':3},bounds=bnds)

这是一个简短的问题，但谷歌每次都会指向我找不到答案的文档。

我正在使用 scipy.optimize.minimize。它运作得很好，一切都很好。我可以定义一个要使用的方法，但即使我不指定该方法它也可以工作。

有没有办法获得输出，使用哪种方法？我知道结果类，但那里没有提到方法。

这是一个例子：

solution = opt.minimize(functitionTOminimize,initialGuess, \
                      constraints=cons,options={'disp':True,'verbose':2})
print(solution)

我可以将 value 方法设置为类似slsqp或 的值cobyla，但我想看看程序正在选择什么。我怎样才能得到这些信息？