你好，我有一个带有 True 和 False 的布尔值。
value_counts()当我像这样运行时
df['column'].value_counts()
我收到以下信息：
True 10718
False 1105
Name: column, dtype: int64
有没有办法计算总数的百分之多少是正确的，百分之多少是错误的？
像这样的东西：
True 91%
False 09%
Name: column, dtype: int64
谢谢
在将 json 对象转换为 csv 时遇到此问题：
我现在有两个清单：
list_A 是字符串列表。每个字符串都是 df 的名称。
list_A = ['df1', 'df2', 'df3']
list_B 有 3 个 pandas.core.frame.DataFrame 对象。
list_B[0] = [an entire df with columns, rows etc]
什么代码可以确保一个列表中的字符串与另一个列表中的数据帧之间的关联，例如 df1 = list_B[0] 然后 df2 = list_B[1] 等等？
谢谢