有人可以帮我解释别名函数输出，以测试多元回归模型中的多重共线性。我知道模型中的某些预测变量高度相关，因此我想使用别名表来识别它们。
Model :
Score ~ Comments + Pros + Cons + Advice + Response + Value + Recommendation
+ 6Months + 12Months + 2Years + 3Years + Daily + Weekly + Monthly
Complete :
(Intercept) Comments Pros Cons Advice Response Value1
UseMonthly1 0 0 0 0 0 0 0
Recommendation1 6Months1 12Months1 2Years1
UseMonthly1 0 1 1 1
3Years1 Daily1 Weekly1
UseMonthly1 1 -1 -1
值，建议，6个月，12个月，2年，3年，每日，每周和每月是二进制分类变量。
分数，评论，优点，缺点，建议和响应是数字变量。
我可以假设UseMonthly与6月，12月，2年，3年，每日，每周高度相关吗？别名输出中的1和-1值有什么区别？它是正相关还是负相关？