小编Raj*_*jat的帖子

我正在尝试在 CIFAR10 数据集上训练一个非常基本的 CNN 并收到以下错误：AttributeError: 'CrossEntropyLoss' object has no attribute 'backward'

criterion =nn.CrossEntropyLoss
optimizer=optim.SGD(net.parameters(),lr=0.001,momentum=0.9)

for epoch in range(2):  # loop over the dataset multiple times
        running_loss = 0.0
        for i, data in enumerate(trainloader, 0):
            # get the inputs
            inputs, labels = data
             # wrap them in Variable
            inputs, labels = Variable(inputs), Variable(labels)

            # zero the parameter gradients
            optimizer.zero_grad()
            # forward + backward + optimize
            outputs = net(inputs)
            loss = criterion(outputs, labels)
            loss.backward()
            optimizer.step()
            # print statistics
            running_loss += loss.data[0]
            if …

当我们说“深度神经网络的非线性”时，在这种情况下“非线性”一词实际上是什么意思？

此外，激活函数的目的是将非线性引入网络。这种非线性意味着什么？（我是深度学习的新手。）