小编use*_*435的帖子

我正在寻找一种简洁的方法来对 DataArray 的单个维度进行算术运算，然后将结果作为新的 DataArray 返回（已更改和未更改的部分）。在 pandas 中，我会使用 df.subtract() 来执行此操作，但我还没有找到使用 xarray 执行此操作的方法。

以下是我如何从 pandas 的 x 维度中减去值 2：

data = np.arange(0,6).reshape(2,3)
xc = np.arange(0, data.shape[0])
yc = np.arange(0, data.shape[1])

df1 = pd.DataFrame(data, index=xc, columns=yc)
df2 = df1.subtract(2, axis='columns') 

对于 xarray 虽然我不知道：

da1 = xr.DataArray(data, coords={'x': xc, 'y': yc}, dims=['x' , 'y'])
da2 = ?

我想测试变量是否是任何类型的 Shapely 几何体。该变量也可能是列表或日期时间。我可以分别测试各种 Shapely 几何形状，例如：

if type(var) in [shapely.geometry.linestring.LineString, shapely.geometry.point.Point, ...]:
   print(True)

但是有没有类似is_shapely()函数的东西呢？

我正在向 xarray 数据集添加变量，当我完成后，我想提取一个键列表，但我找不到这样做的方法。

d = xr.Dataset()
d['key1'] = [1, 2]
d['key2'] = [3, 4]

我想要的结果是

keylist = ['key1', 'key2']