小编Ami*_*eki的帖子

是否有解决方案可以通过 MS Graph API 从共享的在线 MS 表单收集响应？

我将 MS Graph API 用于其他目的，即访问 OneDrive 中的个人/共享文件。
我找不到直接的解决方案来访问在线表格。微软提出了一些请求，他们回应说该选项已积压。我想知道是否有替代解决方案可以通过 API 访问共享的在线 MS 表单？

我的一个 databricks 笔记本中的 pandas groupby 遇到了一个奇怪的错误。

数据是机密的，因此这是我的错误的虚拟说明（数据帧 df 实际上是其他两个数据帧合并的结果）。

如果你想重现数据框：

data = {'group1':  ['a', 'b','a','a','a'],
        'group2': ['f', 'f', 'f' , 'f', 'f'],
         'aggregate': ['1', '2','3','4','5'],}
df = pd.DataFrame (data, columns = ['group1','group2','aggregate'])

在此阶段，数据帧 df 已正确显示。现在我正在做一个groupby：

agg = df.groupby(['group2', 'group1'],  as_index=False).agg({'aggregate':', '.join})

我应该得到这个：

但我得到这个：

ValueError：值的长度与索引的长度不匹配

“使其发挥作用”的唯一方法是：

修复1： agg = df.groupby(['group2', 'group1'], as_index=True).agg({'aggregate':', '.join}).reset_index()

我得到这个：

修复 2：在初始合并后，“重置数据框”，以获得一个新的数据框。这工作得很完美，但并不是很好。

df = pd.DataFrame.from_dict(drift.to_dict())

我的数据是否已损坏？如何 ？

任何级别的反馈都将不胜感激（无论您是否知道错误的原因 - 这将是伟大的！ - 或不），只是为了让我更好地了解幕后可能发生的事情。

非常期待这里的任何建议或意见。谢谢 ！