小编kol*_*lja的帖子

是否可以在图例中显示误差线？
（就像我用红色画一样）
它们不一定必须是正确的长度，如果它们被指示和识别就足够了。

我的工作样本：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
 
test  = pd.DataFrame(data={'one':2000,'two':300,'three':50,'four':150}, index=['MAX'])
fig, ax = plt.subplots(figsize=(5, 3), dpi=230) 
ax.set_ylim(-.12,.03)
# barplot
ax = test.loc[['MAX'],['one']].plot(position=5.5,color=['xkcd:camo green'], xerr=test.loc[['MAX'],['two']].values.T, edgecolor='black',linewidth = 0.3, error_kw=dict(lw=1, capsize=2, capthick=1),ax=ax,kind='barh',width=.025)
ax = test.loc[['MAX'],['one']].plot(position=7,color=['xkcd:moss green'], xerr=test.loc[['MAX'],['three']].values.T, edgecolor='black',linewidth = 0.3, error_kw=dict(lw=1, capsize=2, capthick=1),ax=ax,kind='barh',width=.025)
ax = test.loc[['MAX'],['one']].plot(position=8.5,color=['xkcd:light olive green'],xerr=test.loc[['MAX'],['four']].values.T,  edgecolor='black',linewidth = 0.3, error_kw=dict(lw=1, capsize=2, capthick=1),ax=ax,kind='barh',width=.025)
    
#  Legende
h0, l0 = ax.get_legend_handles_labels() 
l0 = [r'MAX $1$', r'MAX $2$', r'MAX $3$']
legend = plt.legend(h0, l0, borderpad=0.15,labelspacing=0.1,  frameon=True, edgecolor="xkcd:black", ncol=1, …

之后tinymce.init()我可以像这样切换只读设置：

editor.mode.set("design");
editor.mode.set("readonly");

但如何切换编辑器和内容的深色主题？

这是行不通的：

  editor.mode.set.content_css("dark");
  editor.mode.set.skin("dark-oxide");

我有很长一段时间的数据（3 个月），每 15 秒记录一次。

第一个时间戳看起来像这样：2017-04-01 00:00:00 最后一个时间戳看起来像这样：2017-04-01 23:59:45

现在我正在寻找一种方法来获取“Temp”列的第一个和最后一个值。最好将这两个值放在两个新列中。

ia系列如何像这样：

2016-11-09 00:07:00    0 days 00:00:15.000000000
2016-11-09 00:07:15    0 days 00:20:14.000000000
2016-11-09 00:07:30    0 days 10:00:15.000000000

变成这样的整数值：

2016-11-09 00:07:00    15
2016-11-09 00:07:15    1214 // 20*60+14
2016-11-09 00:07:30    36015 // 10*60*60+15

我的 df 看起来像这样：

Datum   Zeit    Temperatur[\xc3\x82\xc2\xb0C]     Luftdruck   Windgeschwindigkeit[m/s]    Windrichtung[Grad]  Relative Luftfeuchtigkeit[%]    Globalstrahlung[W/m\xc3\x82\xc2\xb2]\n

现在我想像这样重命名列：#

wetterdaten.rename(columns={'Temperatur%': 'Temperatur', 'Luftdruck[hPa]': 'Luftdruck'}, inplace=True)\n

哪里%有通配符。\n但是当然不行。

日志数据中列名的开头始终相同，\n但结尾会随时间变化。