Pandas 使用通配符重命名列

Question

我的 df 看起来像这样：

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Datum   Zeit    Temperatur[\xc3\x82\xc2\xb0C]     Luftdruck   Windgeschwindigkeit[m/s]    Windrichtung[Grad]  Relative Luftfeuchtigkeit[%]    Globalstrahlung[W/m\xc3\x82\xc2\xb2]\n

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现在我想像这样重命名列：#

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wetterdaten.rename(columns={'Temperatur%': 'Temperatur', 'Luftdruck[hPa]': 'Luftdruck'}, inplace=True)\n

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哪里%有通配符。\n但是当然不行。

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日志数据中列名的开头始终相同，\n但结尾会随时间变化。

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Answer 1

您可以过滤列并获取名称：

wetterdaten.rename(columns={wetterdaten.filter(regex='Temperatur.*').columns[0]: 'Temperatur', 
                            wetterdaten.filter(regex='Luftdruck.*').columns[0]: 'Luftdruck'},
                   inplace=True)