我想知道是否有更有效的方法来执行在Excel中流行的“索引和匹配”类型的函数。例如，给定两个熊猫DataFrame，用在df_2中找到的信息更新df_1：
import pandas as pd
df_1 = pd.DataFrame({'num_a':[1, 2, 3, 4, 5],
'num_b':[2, 4, 1, 2, 3]})
df_2 = pd.DataFrame({'num':[1, 2, 3, 4, 5],
'name':['a', 'b', 'c', 'd', 'e']})
我正在使用在df_1和df_2中都具有约80,000行的数据集，我的目标是在df_1中创建两个新列，即“ name_a”和“ name_b”。
下面是我能想到的最有效的方法。有有是一个更好的办法！
name_a = []
name_b = []
for i in range(len(df_1)):
name_a.append(df_2.name.iloc[df_2[
df_2.num == df_1.num_a.iloc[i]].index[0]])
name_b.append(df_2.name.iloc[df_2[
df_2.num == df_1.num_b.iloc[i]].index[0]])
df_1['name_a'] = name_a
df_1['name_b'] = name_b
导致：
>>> df_1.head()
num_a num_b name_a name_b
0 1 2 a b
1 2 4 b d
2 3 1 c …