小编rsg*_*gny的帖子

我试图使用 Plotly 的 add_hline() 向 Plotly 图表添加一条水平线。只要我不使用 simple_white 模板，它就可以完美工作。MWE 在这里：

import plotly.express as px

df = px.data.iris()
fig = px.scatter(df, x="petal_length", y="petal_width")
fig.add_hline(y=0.9, line_dash='dash', line_color='Red')
fig.update_layout(width=400, height=400,
                  # template='simple_white'
                  )
fig.show()

如果没有 template='simple_white' 行， add_hline() 将按预期工作。不过，使用该模板，并且没有其他更改，绘图是相同的，但没有水平线。

我正在使用 pypandoc 将 Markdown 文件转换为 LaTex。我的降价文件有一个标题，例如：

# Header Text # 

当 pypandoc 将文件呈现为 .tex 文件时，它显示为：

\hypertarget{header-text}{%
\section{Header Text}\label{header-text}}

虽然这是一个很好的功能，可以轻松链接回节标题，但我不一定想要这样，并且在这种情况下更希望 pypandoc 只生成：

\section{Header Text}

是否有可用于关闭 \hypertarget{} 功能的 pandoc 设置或 pypandoc 设置？我已经查看了 pandoc 的文档，但在任何地方都没有看到。

我正在尝试使用辅助 y 轴在绘图中添加 hline 形状。该图正确显示了两个不同 y 轴的数据，但尽管在 add_hline 函数中使用 yref='y2'，但 hline 仍绘制在主轴上。

我意识到我可以使用 add_shape 而不是 hline 来解决这个问题，但我试图确定我是否做错了什么。

import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
import numpy as np

# simple example with hline
df = px.data.iris()
fig = px.scatter(df, x="petal_length", y="petal_width")
fig.add_traces(go.Scatter(y=np.arange(1, 7), mode="lines+markers", yaxis='y2'))
fig.add_hline(y=2, line_dash='dash', line_color='Red', yref='y2')

fig.update_layout(
    width=400,
    height=400,
    plot_bgcolor="white",
    xaxis=dict(linecolor="black"),
    yaxis=dict(linecolor="black"),
    yaxis2=dict(
        title="yaxis2 title",
        overlaying="y",
        side="right",
        linecolor="black",
    )
)
fig.update_xaxes(ticks="outside")
fig.update_yaxes(ticks="outside")
fig.show()

Plotly Python API可以使用MapBox（ScatterMapbox）制作漂亮的交互式地图，但无法控制地图范围。例如，如果您想要将图像保存为 PDF 或 PNG 文件并且不希望用户以交互方式缩放，那么能够控制地图范围就很重要。

我面临的问题是没有办法直接表明您只想查看某个区域。例如，无法表明您希望地图仅显示佛罗里达州。

但是，您可以设置地图的中心和缩放级别。当您知道想要可见的框的纬度/经度坐标并且知道中心坐标时，是否可以使用一个公式来定义缩放级别？

例如，如果我希望地图以坐标（center_lat，center_long）为中心并进行缩放，以便可见部分具有西南坐标（sw_lat，sw_long）和东北坐标（ne_lat，ne_long），那么MapBox ZOOM是什么我必须提供的级别？

我意识到该公式可能取决于地图投影，这就是为什么我具体使用 MapBox 和 Plotly。此外，我在 SO 上看到过类似的问题，但这些问题似乎都与通过 JS 使用 MapBox 有关，而不是在 Plotly Python API 中，这使我很难将解决方案转化为我认为可以使用的东西。

我尝试将 GeoAlchemy2 与 Python 3.5 一起使用并收到以下错误：

from geoalchemy import Geometry
from geoalchemy.base import *
from utils import from_wkt
ImportError: No module named 'utils'

有一个简单的解决方案吗？

我正在尝试使用matplotlib和Basemap在地图上绘制点,其中点表示特定建筑物的纬度/经度.我的地图确实绘制了点,但将它们放在错误的位置.当我使用相同的数据并使用Bokeh做同样的事情,而不是matplotlib和底图,我得到正确的情节.

这是散景中的正确结果: 散景版

这是底图:底图版本中的INCORRECT结果

我已经在StackOverflow的其他地方看到过讨论,这可能与plot()以某种方式"移动"经度这一事实有关.我已经尝试了那里的建议,包括行:lons,lats = m.shiftdata(long,lat)然后使用移位的数据.这没有任何明显的影响.

我在Basemap和Bokeh中生成两个图的完整示例代码如下:

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import pandas as pd

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.sampledata.us_states import data as states
from bokeh.models import ColumnDataSource, Range1d

# read in data to use for plotted points
buildingdf = pd.read_csv('buildingdata.csv')
lat = buildingdf['latitude'].values
long = buildingdf['longitude'].values

# determine range to print based on min, max lat and long of the data
margin = .2 # buffer to add …