小编C. *_*ppy的帖子

我想从两个列表中有效地生成元素对，这些元素等于它们的笛卡尔积，并省略了一些元素。每个列表中的元素都是唯一的。

下面的代码完全满足了需要，但我希望通过替换循环来优化它。

详细内容请参见代码中的注释。

任何意见，将不胜感激。

from itertools import product
from pprint import pprint as pp

def pairs(list1, list2):
    """ Return all combinations (x,y) from list1 and list2 except:
          1. Omit combinations (x,y) where x==y """
    tuples = filter(lambda t: t[0] != t[1], product(list1,list2))

    """   2. Include only one of the combinations (x,y) and (y,x) """
    result = []
    for t in tuples:
        if not (t[1], t[0]) in result:
            result.append(t)
    return result

list1 = ['A', 'B', 'C']
list2 = ['A', 'D', 'E'] …

编辑：我已经更新了我的问题以澄清我的目标。

有没有办法通过使用reduce()或其他一些快速方法而不是for循环来加速这段代码？我查看了很多类似的问题，但没有找到答案。

old_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
keys = ['a', 'c', 'd']
new_dict = {}
for key in keys:
    new_dict[key] = old_dict.get(key)
print(new_dict)

# prints:
# {'a': 1, 'c': 3, 'd': None}