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当涉及到网格搜索和拟合最终模型时，我有点困惑。我将其一分为二：训练和测试。测试集仅用于最终评估。我只使用训练数据执行网格搜索。

假设有人使用交叉验证对多个超参数进行了网格搜索。网格搜索提供了超参数的最佳组合。下一步是训练模型，这就是我感到困惑的地方。我看到两种可能性：

1）不要训练模型。使用网格搜索中最佳模型的参数。

或者

2）不要使用网格搜索中最佳模型的参数。使用网格搜索中的最佳超参数组合在完整训练集上训练模型。

什么是正确的方法，1 或 2？