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Octave中的函数句柄定义如下.

f = @sin;

从现在开始,调用函数f(x)与调用具有相同的效果sin(x).到现在为止还挺好.我的问题从下面的一个编程任务开始.

function sim = gaussianKernel(x1, x2, sigma)

上面的行代表函数的标题gaussianKernel.这需要三个变量作为输入.但是,下面的调用让我心烦意乱,因为它只传递了两个变量,然后传递了三个变量gaussianKernel.

model = svmTrain(X, y, C, @(x1, x2) gaussianKernel(x1, x2, sigma));

不应该那么简单model = svmTrain(X, y, C, @gaussianKernel(x1, x2, sigma));吗？有什么不同？

如何使用networkx获取节点的线边界？见下图。我的问题是由于白色节点。无论颜色如何，我都想展示它们的形状。与其他节点相比，请参见节点 4。

代码示例

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plot

g= {1: [2, 3],
    2: [2, 3, 4],
    3: [1, 2],
    4: [2]}

graph= nx.Graph()

for v in g:
    graph.add_node(v)

for v in g:
    for u in g[v]:
        graph.add_edge(v, u)

nx.draw_networkx(graph, node_color=['r', 'r', 'r', 'w'], node_shape='o')

plot.axis('off')
plot.show()

输出