我正在尝试用1000只海龟填充模型。每只乌龟都有三个变量：性别，收入，教育程度。我想根据一些概率来分配这些变量的值。例如，-48％的女性机会，52％的男性-33％机会低于100000的机会，20％的机会在100000至200000之间，xx％的机会，等等。-20％的机会不接受教育，7％的机会的博士学位，您受过zz教育的机会等。
概率将通过csv文件或用户界面提供。稍后，我将为这些人的投票方式（基于统计数据）制定规则。但就目前而言，我只需要创建具有正确价值观的人群即可。
我尝试在某些条件下使用“询问n-of”，但是随着变量和可能值的数量增加，它变得很复杂。
我也尝试过“ rnd：weighted-n-of”之类的方法，但是我似乎无法解决这个问题（我已经25年没有做过统计了）:-)
有任何想法吗？
祝一切顺利，帕尔
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