我正在尝试在数据框上使用drop_duplicates方法，但出现错误。请参阅以下内容：
错误：TypeError：无法散列的类型：“列表”
我正在使用的代码：
df = db.drop_duplicates()
我的数据库很大，包含字符串，浮点数，日期，NaN，布尔值，整数...任何帮助，我们将不胜感激。
我知道以前也曾问过类似的问题，但我从字面上尝试了这里列出的所有可能的解决方案，但都没有用。
我有一个由日期，字符串，空值和空列表值组成的数据框。它非常大，有800万行。
我想替换所有空列表值-因此仅包含仅[]的单元格，而NaN则不包含其他任何单元格。似乎没有任何作用。
我尝试了这个：
df = df.apply(lambda y: np.nan if (type(y) == list and len(y) == 0) else y)
正如在这个问题中类似建议的那样，在熊猫数据框中使用NaN替换空列表，但它不会更改我的数据框中的任何内容。
任何帮助，将不胜感激。