小编Lup*_*pos的帖子

介绍：

我正在尝试让 CDCGAN（条件深度卷积生成对抗网络）处理 MNIST 数据集，考虑到我使用的库（PyTorch）在其网站上有教程，这应该相当容易。
但我似乎无法让它工作，它只会产生垃圾或模型崩溃或两者兼而有之。

我试过的：

• 使模型有条件的半监督学习
• 使用批处理规范
• 除了生成器和鉴别器上的输入/输出层之外，在每一层上使用 dropout
• 标签平滑以打击过度自信
• 向图像添加噪声（我猜你称之为实例噪声）以获得更好的数据分布
• 使用leaky relu来避免梯度消失
• 使用重放缓冲区来防止忘记学到的东西和过度拟合
• 玩超参数
• 将其与 PyTorch 教程中的模型进行比较
• 除了嵌入层等一些事情之外，基本上我做了什么。

我的模型生成的图像：

超参数：

batch_size=50, learning_rate_discrimiantor=0.0001, learning_rate_generator=0.0003, shuffle=True, ndf=64, ngf=64, dropout=0.5

batch_size=50, learning_rate_discriminator=0.0003, learning_rate_generator=0.0003, shuffle=True, ndf=64, ngf=64, dropout=0

图片Pytorch 教程 模型生成：

pytorch 教程 dcgan 模型的代码
作为比较，这里是来自 pytorch turoial 的 DCGAN 的图像：

我的代码：

import torch
import torch.nn as nn
import torchvision
from torchvision import transforms, datasets
import torch.nn.functional as F
from torch import optim as optim
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter …

我想在 PyTorch 中创建截断正态分布（即具有范围的高斯分布）。
我希望能够更改平均值、标准差和范围。
有 PyTorch 方法吗？

问题：
\n当我尝试在 conda 中切换环境时，出现错误，并且无法激活该环境。\n奇怪的是，在 anaconda 导航器中，我可以激活另一个环境。\n如果可能的话，我宁愿不安装 conda new。

我尝试过：
\nconda update conda
\nconda anaconda-navigator --reset

错误：

Traceback (most recent call last):\n      File "D:\\Programme\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\conda\\cli\\main.py", line 138, in main\n        return activator_main()\n      File "D:\\Programme\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\conda\\activate.py", line 1093, in main\n        print(activator.execute(), end=\'\')\n      File "D:\\Programme\\Anaconda3\\lib\\encodings\\cp1252.py", line 19, in encode\n        return codecs.charmap_encode(input,self.errors,encoding_table)[0]\n    UnicodeEncodeError: \'charmap\' codec can\'t encode character \'\\u2580\' in position 644: character maps to <undefined>\n

来自 conda 的我的系统/环境变量：

CIO_TEST=<not set>\n        CONDA_DEFAULT_ENV=base\n                CONDA_EXE=D:\\Programme\\Anaconda3\\Scripts\\conda.exe\n             CONDA_PREFIX=D:\\Programme\\Anaconda3\n    CONDA_PROMPT_MODIFIER=(base)\n         CONDA_PYTHON_EXE=D:\\Programme\\Anaconda3\\python.exe\n               CONDA_ROOT=D:\\Programme\\Anaconda3\n              CONDA_SHLVL=1\n                CUDA_PATH=C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing …

尝试打开 tesnorflow 时，我只看到一个木板页面：

这是它在 Firefox 中的样子：

我在 chrome 控制台中收到错误消息：

Refused to execute script from 'http://localhost:6006/index.js' because its MIME type ('text/plain') is not executable, and strict MIME type checking is enabled.

在 Firefox 控制台中，我收到错误消息：

The resource from “http://localhost:6006/index.js” was blocked due to MIME type (“text/plain”) mismatch (X-Content-Type-Options: nosniff)

和

Loading failed for the <script> with source “http://localhost:6006/index.js”.

我试过：
无法在浏览器中打开 Tensorboard
Tensorboard 得到空白页

我在控制台输入：

tensorboard --logdir=runs --bind_all
tensorboard --logdir=./runs --bind_all
tensorboard --logdir=./runs/ --bind_all
tensorboard --logdir=./runs --host localhost --port 6006  
tensorboard --logdir=./runs --host …