use*_*776 11 machine-learning google-cloud-platform tensorflow tensorboard
我正在关注谷歌云机器学习教程,我无法启动TensorBoard
我按照上面教程中的步骤(也使用docker容器设置我的环境),直到在终端中输入以下命令
tensorboard --logdir=data/ --port=8080
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
终端输出以下提示的位置
Starting TensorBoard 29 on port 8080
(You can navigate to http://172.17.0.2:8080)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
当我http://172.17.0.2:8080在浏览器中访问时,我什么都没看到(此页面所在的服务器没有响应).
有人可以建议我如何推出Tensor Board吗?
rod*_*ira 47
今天早上有同样的问题.解决了它
tensorboard --logdir=data/ --host localhost --port 8088
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
将浏览器导航到http:// localhost:8088
Men*_*rel 11
尝试
tensorboard --logdir=d:/data --host 0.0.0.0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这将打开侦听所有网络接口的套接字,因此您可以从本地主机(同一台电脑)或从本地网络(从网络中的电脑/手机)连接。
在 Docker 容器中使用 Tensorboard 时,我遇到了同样的问题。我的案例中成功的步骤是:
-p <host_machine_port>:<tensorboard_port_inside_container>。例如: docker run --name my_tensorboard_container -p 7777:8080 my_tensorboard_image bash
--bind_all如下选项: tensorboard --bind_all --port 8080 --logdir ./logs
希望它也适用于你的情况。
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