标题说明了一切：
Visual Studio Code 的终端中是否有用于“全选”的键盘快捷键？
我在 Windows 上尝试了所有常见的方法（Ctrl-A、Ctrl-Shift-A），但都不起作用。
我正在用python开发一个程序,我只是注意到语言中的foreach循环有问题,或者列表结构.我将简单地给出一个我的问题的通用示例,因为我在我的程序和我的通用示例中都得到了相同的错误行为:
x = [1,2,2,2,2]
for i in x:
x.remove(i)
print x
嗯,这里的问题很简单,我虽然这个代码应该从列表中删除所有元素.好吧,问题是在执行之后,我总是在列表中获得2个剩余元素.
我究竟做错了什么？在此先感谢您的所有帮助.
编辑:我不想清空一个清单,这只是一个例子......
我们目前正在尝试优化一个至少有 12 个变量的系统。这些变量的总组合超过 10 亿。这不是深度学习或机器学习或 Tensorflow 或其他任何东西，而是对时间序列数据的任意计算。
我们已经在 Python 中实现了我们的代码并成功地在 CPU 上运行它。我们还尝试了多处理，这也很有效，但我们需要更快的计算，因为计算需要数周时间。我们有一个由 6 个 AMD GPU 组成的 GPU 系统。我们想在这个 GPU 系统上运行我们的代码，但不知道如何去做。
我的问题是：
我们读到我们需要调整 GPU 计算的代码，但我们不知道如何去做。
PS：如果您需要，我可以添加更多信息。我尽量保持帖子简单以避免冲突。
我正在开发一个二维平面有限元工具。其中一项功能是能够可视化特定对象上的应力。
此工具使用以下数据创建四边形网格：
节点：numpy 数组[[x1 y1], [x2 y2], etc]->x和y网格中每个节点的坐标
元素：numpy 数组[[1 2 3 4], [2 3 5 6]]->数组的每一行对应于网格的一个特定元素的 4 个点。
我能够实现一种绘制网格的方法：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.collections
import matplotlib.cm as cm
import numpy as np
def showMeshPlot(nodes, elements):
y = nodes[:,0]
z = nodes[:,1]
#/sf/ask/3474821801/
def quatplot(y,z, quatrangles, ax=None, **kwargs):
if not ax: ax=plt.gca()
yz = np.c_[y,z]
verts= yz[quatrangles]
pc = matplotlib.collections.PolyCollection(verts, **kwargs)
ax.add_collection(pc)
ax.autoscale()
plt.figure()
plt.gca().set_aspect('equal')
quatplot(y,z, np.asarray(elements), ax=None, color="crimson", …我设置了一个Gitlab服务器,需要使用gitlab-runner.exe运行Windows测试.
gitlab-runner的执行器设置为shell,config.toml看起来像
concurrent = 1
check_interval = 0
[[runners]]
name = "PC123"
url = "http://1.2.3.4/ci"
token = "cd2b093adc5ca09ea41ee4eadb0752"
executor = "shell"
[runners.cache]
当测试在提交时生成时,它将失败
Cloning into 'C:/git/builds/ac70aeb9/0/test/myproject'...
fatal: unable to access 'http://gitlab-ci-token:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx@localhost/test/boundaries.git/': Failed to connect to localhost port 80: Connection refused
我想问题是URL中的主机名"localhost",它指的是gitlab-runner所在的机器.当我在开始时设置服务器时,我使用'localhost'作为服务器主机名.这可能不是最好的主意.:)
在此期间我改变了这个"localgit",但URL没有调整,它仍然显示"localhost".(服务器重启,gitlab-runner servive重启).
可能是服务器的主机名存储在主机名仍然是我克隆的原始仓库中的某个位置localhost？.git/config显示正确的IP:
[remote "origin"]
url = http://1.2.3.4/test/myproject.git
我发现了另一个问题(GitLab运行器无法通过http克隆存储库)提到了一种将其他主机添加到gitlab-runner的方法config.toml,比如
[runners.docker]
extra_hosts = ["ci.mygitlab:127.0.0.1"]
但我必须使用shell执行者,而不是docker.
我有一个.cs文件
namespace SomeNamepace
{
public struct SomeStruct
{
....
}
public static class SomeClass
{
....
}
到目前为止,我使用它与PythonNET一样
import clr
clr.AddReference('c:\\Test\Module.dll')
from SomeNamepace import SomeClass, SomeStruct
SomeClass.SomeMethod(...)
我现在的问题是我需要使用具有相同名称且没有设置版本号的dll,因此PythonNET不会将它们视为两个不同的dll,而是相同.即使我使用AddReference的完整路径导入它们.
现在我想明确地使用它们,如下所述:
Python for .NET:在多个版本中使用相同的.NET程序集
喜欢
lib = clr.AddReference('c:\\Test\Module.dll')
我尝试了很多东西来创建一个SomeClass类似的实例
lib.SomeNamespace.SomeClass()
要么
import System
System.Activator.CreateInstance(lib.GetType('SomeNamespace.SomeClass'))
或使用方法Initialize或CreateInstance
或者如下面的链接中所述
from System import Type
type1 = lib.GetType('SomeNamespace.SomeClass')
constructor1 = type1.GetConstructor(Type.EmptyTypes)
最后一切都失败了,没找到的东西,没有方法等等.
这样做的正确语法是什么？
我想使用 DirectShow 的IAMVideoProcAmp获得对网络摄像头属性的低级别访问权限。
有几个 Python 模块 ) pywin32, pywintypes, comtypes, win32com, pythoncom) 在此上下文中使用，它们似乎以某种方式相关。但我不知道从哪里开始。
我找到了一些例子（这里，这里，这里），但我不知道如何获得 IID/CLSID 来使用
import win32com.client
clsid='{9BA05972-F6A8-11CF-A442-00A0C90A8F39}'
ShellWindows=win32com.client.Dispatch(clsid)
或者有一个明确的名字，比如
import win32com.client
xl = win32com.client.Dispatch("Excel.Application")
或者
from comtypes import client, GUID
graph = client.CreateObject(some_CLSID)
graph.QueryInterface(...)
有人可以帮我弄这个吗？
我找到了另一个示例 ( dshow.py )，但它有一些我找不到的依赖项 ( interfaces, uuids)。
微软的这个页面列出了这些过程
在 IAMVideoProcAmp 接口的捕获过滤器上调用 QueryInterface。
或者
查询 IAMCameraControl 的捕获过滤器。
并为此说明了一些 C++ 代码：
// Query the capture filter …我正在尝试修改 PDF 文件中的文本。文本可以位于Tj或类型的对象中BDC。我找到了正确的对象，如果我在更改它们后直接读取它们，它们会显示更新的值。
但如果我将完整的页面传递给 PdfFileWriter，更改就会丢失。我可能正在更新副本而不是真实的对象。我查了一下id()，结果不一样。有人知道如何解决这个问题吗？
from PyPDF2 import PdfFileReader, PdfFileWriter
from PyPDF2.generic import TextStringObject, NameObject, ContentStream
from PyPDF2.utils import b_
reader = PdfFileReader("some.pdf")
writer = PdfFileWriter()
for page_idx in range(0, 1):
# Get the current page and it's contents
page = reader.getPage(page_idx)
content_object = page["/Contents"].getObject()
content = ContentStream(content_object, reader)
for operands, operator in content.operations:
if operator == b_("BDC"):
operands[1][NameObject("/Contents")] = TextStringObject("xyz")
if operator == b_("Tj"):
operands[0] = TextStringObject("xyz")
writer.addPage(page)
# Write the stream
with …我有一个支持两种模式的网络摄像头：压缩 ( MJPEG) 和原始 ( YUY2)。
现在我需要向瘦客户端（CPU 速度慢，有些 GPU 有限）流式传输实时提要，基本上是小型 IoT 设备。
这些设备在同一个局域网中，所以带宽没有问题。这就是为什么我们到目前为止的想法是流式传输原始数据，这样客户端就不必对其进行解码。
我们把命令放在一起
vlc -vvv v4l2:///dev/video0 --sout '#transcode{vcodec=none,acodec=none}:standard{access=http,mux=ts,dst=:8080}'
进入YUY2默认设置。（这基本上Keep Original Video Track在 GUI 中。）但它立即停止并显示以下消息
main decoder error: cannot create packetizer output (YUY2)
我知道无法流式传输原始视频，我必须对其进行转码。但是对于我们的案例来说，下一个最好的事情是什么？
是否有类似不压缩但仍然编码的方式可以在客户端以很少的努力进行解码？
有人可以向我解释 np.atleast_3d() 的行为吗？
从使用 np.atleast_2d() 我认为这类似于添加 np.newaxis 同时将传递给它的任何内容放在最后一个维度：
np.atleast_2d(3.0)
>>> array([[ 3.]])
np.atleast_2d([1.0, 2.0, 3.0])
>>> array([[1.0, 2.0, 3.0]])
但 np.atleast_3d() 的行为似乎很不同
np.atleast_3d([[2.9, 3.0]])
>>> array([[[ 2.9],
[ 3. ]]])
文档指出
For example, a 1-D array of shape (N,) becomes a view of shape (1, N, 1),
and a 2-D array of shape (M, N) becomes a view of shape (M, N, 1).
我本来期望 (M, N) 变成 (1, M, N) 并且 (N,) 变成 (1, 1, N, 1)
这种行为难道不是误导吗？