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Stylegan2 Tensorflow 训练在 Google Colab 中一分钟后中断

我正在尝试在 Google Colab 中训练 stylegan2 模型。我一直在使用stylegan2-colab笔记本。然而,当我尝试训练模型时,它突然停止了。正如您在输出末尾看到的那样,这似乎是键盘中断(^C),所以我想知道这是否可能是内存问题。有一次当它崩溃时,它问我是否想增加内存限制,我照做了。我最初尝试使用 1028x1028 图像,但没有切换到 256x256,这没有帮助。知道会发生什么吗?

!python run_training.py --data-dir='/content/drive/My Drive/kaggle/datasets' \
    --config=config-f --dataset=abstract-256 --result-dir='/content/drive/My Drive/kaggle/snapshots'
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###输出

Local submit - run_dir: /content/drive/My Drive/kaggle/snapshots/00006-stylegan2-abstract-256-1gpu-config-f
dnnlib: Running training.training_loop.training_loop() on localhost...
Streaming data using training.dataset.TFRecordDataset...
tcmalloc: large alloc 4294967296 bytes == 0x866e000 @  0x7fea77378001 0x7fea73dc4765 0x7fea73e28dc0 0x7fea73e2ac5f 0x7fea73ec1238 0x50ac25 0x50d390 0x508245 0x509642 0x595311 0x54a6ff 0x551b81 0x5a067e 0x50d966 0x508245 0x58958c 0x5a067e 0x50d966 0x508245 0x58958c 0x5a067e 0x50d966 0x509d48 0x50aa7d 0x50c5b9 0x509d48 0x50aa7d 0x50c5b9 0x508245 0x58958c 0x5a067e
tcmalloc: large alloc …
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python tensorflow google-colaboratory generative-adversarial-network

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如何在 AuraDB 实例中编辑 neo4j.conf?

我正在尝试编辑 AuraDB 托管 neo4j 实例的设置,具体来说,尝试设置以下行:

apoc.import.file.enabled=true
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我已经查看了官方教程和许多其他地方,并且在我的一生中,我无法找出“设置”按钮所在的位置,或如何找到 neo4j.conf 或 apoc.conf 文件。新版本中似乎有些东西可能发生了变化。我已经在浏览器https://console.neo4j.io/#databases和 Neo4J Desktop 中尝试过。对于桌面应用程序,我通过 .appimage 在 Ubuntu 上运行它。我在网站上创建了数据库,并按照本指南通过远程连接进行连接。

有些事情可能会帮助我解决这个问题:

  • 是否可以在 auradb 中打开 shell 让我运行普通的 bash 命令?
  • .conf 是否可以在 .appimage“内部”访问?

根据File Locations的官方描述,我应该能够在 Neo4j Desktop 中执行以下操作来查找配置文件:

从 Neo4j 实例的“打开”下拉菜单中,选择“终端”,然后导航到 /conf/neo4j.conf。

然而,当我按“打开”下拉菜单时,我没有看到“终端”选项。我得到的是 Neo4j 浏览器、Neo4j Bloom 和 Neo4j ETL 工具。

neo4j neo4j-apoc neo4j-aura

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