我最近一直在研究将iOS开发人员的机器学习版本与我的应用程序结合起来.由于这是我第一次使用ML相关的任何东西,当我开始阅读Apple提供的不同型号描述时,我非常迷失.它们具有相同的目的/描述,唯一的区别是实际文件大小.这些模型之间有什么区别?您如何知道哪一个最适合?
我的 info.plist 中有一个名为 radiusDistance 的值,我正在尝试更改它,我尝试使用此代码,但它没有更改该值
let path = Bundle.main.path(forResource: "Info", ofType: "plist")!
var dict = NSDictionary(contentsOfFile: path) as! [String: AnyObject]
let radiusDistance = dict["radiusDistance"]
print("radiusDistance",radiusDistance as Any)
let value = Int(5)
do{
dict.updateValue(value as AnyObject, forKey: "radiusDistance")
try path.write(toFile: path, atomically: false, encoding:String.Encoding.utf8)
}
catch let error as NSError{
print("something went horribly wrong\(error.debugDescription)")
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
一切都在运行,但是当我回到 info.plist 时没有任何变化,并且值保持为“0”