我正在为我的数据集应用guantile回归(使用R).使用不同的分位数回归线(taus < - c(0.05,0.25,0.75,0.95))很容易产生漂亮的散点图.
当我想为这些分位数中的每一个产生p值(为了查看每个回归线的统计显着性)时出现问题.对于中值分位数(tau = 0.5),这不是问题,但是当涉及例如tau = 0.25时,我得到以下错误消息:
>QRmodel<-rq(y~x,tau=0.25,model=T)
>summary(QRmodel,se="nid")
Error in summary.rq(QRmodel, se = "nid") : tau - h < 0: error in summary.rq
这可能是什么原因？
另外:建议提及有关分位数回归模型结果的p值和系数,或者仅仅显示情节图片并根据该图片讨论结果是否足够？
最好的问候,沮丧的人