我使用下面的代码来创建CNN图层.
conv1 = tf.layers.conv2d(inputs = input, filters = 20, kernel_size = [3,3],
padding = "same", activation = tf.nn.relu)
我希望在训练后获得所有内核的值.它不起作用,我只是这样做
kernels = conv1.kernel
那么我应该如何检索这些内核的值呢？我也不确定conv2d有哪些变量和方法,因为tensorflow在conv2d类中没有真正告诉它.
tensorflow ×1