小编use*_*345的帖子

输入解释： 我有一个数据框“df”，其中包含“Space”和“Threshold”列。

Space   Threshold

TRUE    0.1

TRUE    0.25

FALSE   0.5

FALSE   0.6

需要考虑的场景： 当 df['Space'] 为 TRUE 时，检查 df['Threshold']<=0.2，如果两个条件都满足，则生成一个名为 df['Space_Test'] 且值为 PASS/FAIL 的新列。如果 df['Space'] 值为 FALSE，则将 'FALSE' 作为值放入新生成的列 df['Space_Test']。

预期输出：

Space   Threshold   Space_Test

TRUE    0.1         PASS

TRUE    0.25        FAIL

FALSE   0.5         FALSE   

FALSE   0.6         FALSE   

尝试过的代码： 已针对上述场景尝试了下面提到的代码行，但不起作用。

df['Space_Test'] = np.where(df['Space'] == 'TRUE',np.where(df['Threshold'] <= 0.2, 'Pass', 'Fail'),'FALSE')

需要帮助来解决这个问题。提前致谢！