小编SLa*_*r01的帖子

我想知道是否有人可以提供有关以下编码问题的任何想法或建议，我对快速Python实现特别感兴趣（即避免使用Pandas）。

我有一组（虚拟示例）数据，例如：

|   User   |   Day   |   Place   |   Foo   |   Bar   |
      1         10        5          True     False
      1         11        8          True     False
      1         11        9          True     False
      2         11        9          True     False
      2         12        1          False    True
      1         12        2          False    True

在给定的日期/地点包含2个用户（“ user1”和“ user2”）的数据，其中有2个布尔值（这里称为foo和bar）。

我只对在同一天和同一地点为两个用户记录数据的情况感兴趣。有了这些相关的数据行，我接下来要为日期/地点条目创建新列，以将用户和foo / bar描述为bool。

|   Day   |   Place   |   User 1 Foo   |   User 1 Bar   |   User 2 Foo   |   User 2 Bar   |
    11           9          True            False              True           False

每个列数据存储在numpy数组中。我感谢这是使用枢纽分析表功能（例如Pandas解决方案是：

user = np.array([1, …

我正在开发使用 scipy 的 complex_ode 集成 ODE 的代码，其中被积函数包括傅立叶变换和作用于大量复数值的指数运算符。

为了优化性能，我已经对此进行了分析，发现主要瓶颈是（在使用 PyFFTW 等优化 FFT 之后）：

val = np.exp(float_value * arr)

我目前正在使用 numpy，我理解它称为 C 代码 - 因此应该很快。但是有什么办法可以进一步提高性能吗？

我已经研究过使用 Numba，但由于我的主循环也包含 FFT，我认为它无法编译（nopython=True 标志会导致错误），因此，我怀疑它没有任何收益。

这是我要优化的代码的测试示例：

arr = np.random.rand(2**14) + 1j *np.random.rand(2**14)
float_value = 0.5
%timeit np.exp(float_value * arr)

任何建议欢迎感谢。

我正在尝试绘制一个简单的箭袋图（例如在 matplotlib 库中：http : //matplotlib.org/examples/pylab_examples/quiver_demo.html），尽管我不希望启用自动缩放功能。

我只想显示场方向，而不是幅度。

有没有办法将箭头大小设置为常量？我尝试使用比例和比例单位，但这似乎只是通过一些共同因素改变了所有箭头。

谢谢