我正在使用Octave内核为Jupyter编写Andrew Ng关于Coursera的机器学习课程,当然MathJax提供了方程式渲染.这个细条显示在每个等式的右侧,仅在Chrome中.关于堆栈中哪些地方可能出错的任何想法?
我试图将BioPython序列传递给Ilya Stepanov在iPython笔记本环境中实现Ukkonen的后缀树算法.我在argparse组件上遇到了绊脚石.
我之前从未直接与argparse打过交道.如何在不重写main()的情况下使用它?
通过这个,这个Ukkonen算法的写法非常棒.
警告:极端的新手问题
我似乎一直在考虑将功能作为一种配方.在我的世界中,程序是一个食谱盒,一些食谱(功能)需要其他食谱(其他功能).处理器通过将指令写入RAM并通过它们来开始执行主配方.喜欢,早餐薄饼.你叫Julia Childs的早餐薄饼食谱.你必须做一次绉面糊.然后,当你还有绉面糊时,你会反复制作绉纱.同时,您可以制作各种水果制品.
好吧,我显然不明白.我只是通过pythontutor.com 运行python wiki解决方案到Project Euler Problem 2(甚至斐波那契数字总和不到400万).我觉得有些事发生在我身上.看起来每次你召唤一个食谱,你不只是使用相同的处理器,你会得到一个带有一些罐子的侏儒来处理这个功能.底池是变量,gnome计算出他的配方,如果调用函数期望返回值,gnome会向调用者显示这些底池的内容.然后呼叫者可以返回,找出更多的东西,并向他的呼叫者显示返回值.
所以让我们说Al打电话给Bob制作薄饼.鲍勃做了击球手并打电话给查理做饭.查理做了一个绉纱,为鲍勃提供绉纱,鲍勃把它送给艾尔,然后回到查理.谁还存在!Al不知道鲍勃有查理藏在厨房里,但即使在查理制作了第一个绉纱之后,他仍然在厨房里,知道如何制作绉纱,并知道他留下了多少绉纱面糊.即使他已经退回了第一个绉纱.
有人可以帮我解决这个问题吗?
这是Python wiki的代码
def fib():
x,y = 0,1
while True:
yield x
x,y = y, x+y
def even(seq):
for number in seq:
if not number % 2:
yield number
def under_a_million(seq):
for number in seq:
if number > 1000000:
break
yield number
print sum(even(under_a_million(fib())))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)