小编Inf*_*nce的帖子

我确信对此有一个简单的答案，我只是在看错误，但是我的 pyplot 直方图发生了什么？这是输出；数据包含年龄在 18 到 24 岁之间的参与者，没有小数年龄（没有人是 18.5）：

为什么垃圾桶是这样交错排列的？当前宽度设置为 1，所以每个条应该是一个 bin 的宽度，对吗？当宽度小于 0.5 时，问题会变得更糟，当条形看起来像是在完全不同的 bin 中时。

这是代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

csv = pd.read_csv('F:\Python\Delete\Delete.csv')

age = csv.age
gender = csv.gender

new_age = age[~np.isnan(age)]
new_age_f = new_age[gender==2]
new_age_m = new_age[gender==1]

plt.hist(new_age_f, alpha=.80, label='Female', width=1, align='left')
plt.hist(new_age_m, alpha=.80, label='Male', width=1, align='left')

plt.legend()

plt.show()

谢谢！

当我试图遵循最佳实践时,我将Option Explicit我的代码置于顶部,并声明我的所有变量.但这导致了与另一种使用命名常量的最佳实践的冲突.我该怎么办？

第一个问题是xlFalse; 我对任何其他xl变量都没有任何问题,所以这看起来像一个独立的案例.但我并不是真的担心它,因为我可以放入False并且代码可以工作.(它有效,对吧？)

Sub GetEOP()

    'Executes when the user clicks the "Import Data" button, imports the EOP data

    GlobalDeclarations

    'Open Open dialog, assigns selected file path to wordFileName
    wordFileName = Application.GetOpenFilename("Rich Text Files (*.rtf), *.rtf," & "Word Files (*.doc;*.docx), *.doc;*.docx", , "EOP Table File?")

    'Stop code if the user clicks Cancel (otherwise, wordFileName would be assigned a value of "False")
    If wordFileName = False Then Exit Sub

    'Open the selected file …