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如何使用 simr 模拟数据以进行重复测量线性混合效应回归的功效分析?

我想对线性混合模型进行基于仿真的功率分析,lmer并从头开始重复测量。我知道这simr可能是配套的。然而,我不明白我必须做什么,也无法理解我在网上阅读的任何内容。

我想测试随机拦截模型,其中

  • y(z 标准化结果变量)~
    • a + b(z 标准化协变量)
    • + c + d(二元协变量)
    • + time1 + time2(时间虚拟值指示在 t1 或 t2 而非 t0 进行的测量)
    • + group(一组有两个表达式)
    • + group:time1 + group:time2
    • + (1 | participant)

即,使用随机截距将三个测量嵌套在参与者中。

如何模拟数据,以便能够找出以 0.80 的幂次找到 beta = .3 的交互效应(例如组:时间 1)的适当样本大小?我需要哪些额外信息才能做到这一点?

simulation r lme4

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lme4 ×1

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