我有一组坐标：
d1 <- data_frame(
title = c("base1", "base2", "base3", "base4"),
lat = c(57.3, 58.8, 47.2, 57.8, 65.4, 56.7, 53.3),
long = c(0.4, 3.4, 3.5, 1.2, 1.5, 2.6, 2.7))
我想知道坐标是落在陆地上，在海中还是在海岸线内3英里处。坐标应该在英国的某个地方，所以我知道我需要绘制英国的形状文件并将其绘制在上面。
我只是不知道如何测量这些点是落在海洋，陆地还是在距海岸2英里的地方。显然，从查看地图可以看出它们落在哪里，但是我想在数据集中添加另一列，如下所示：
d2 <- data_frame(
title = c("base1", "base2", "base3", "base4", "base5", "base6", "base7"),
lat = c(57.3, 58.8, 47.2, 57.8, 65.4, 56.7, 53.3),
long = c(0.4, 3.4, 3.5, 1.2, 1.5, 2.6, 2.7),
where = c("land", "land", "sea", "coast", "land", "sea", "coast"))
我想将一个 xls 文件读入 R 并选择特定的列。例如，我只需要第 1 到 10 列和第 5 行到第 700 行。我认为您可以使用 xlsx 执行此操作，但我无法在我正在使用的网络上使用该库。我可以使用另一个包吗？我将如何选择我想要的列和行？
谢谢
我有以下数据框：
library(dplyr)
d1 <- data_frame(
title = c("base1", "base2", "base3", "base4"),
lat = c(57.3, 58.8, 47.2, 57.8),
long = c(0.4, 3.4, 3.5, 1.2))
d2 <- data_frame(
tas = c("tas1", "tas2", "tas3", "tas4"),
Base= c ("base1", "base2", "base3", "base4"),
lat=c(54.6, 56.4, 54.2, 54.6),
long = c(1.2, 3.4, 3.5, 56.6))
我想做的是计算d2中tas与d1中标题之间的距离（以英里为单位）。因此，在d2中，tas1的坐标为54.6 lat，长度为1.2，在'Base'列中具有'base1'。所以我想计算54.6lat x 1.2long和57.3lat与0.4lon之间的距离。
我尝试使用GeoDistanceInMetresMatrix下面详细介绍的函数来执行此操作，但是该函数并没有给我想要的结构。
下面的文章提供了有关GeoDistanceInMetresMatrix的一些信息
http://eurekastatistics.com/calculating-a-distance-matrix-for-geographic-points-using-r/
这是我希望数据看起来像的样子：
df <- data_frame(
tas = c("tas1", "tas2", "tas3", "tas4"),
Base= c ("base1", "base2", "base3", "base4"),
lat=c(54.6, 56.4, 54.2, 54.6),
long = c(1.2, …我有以下数据：
library(dplyr)
d <- data_frame(
region = c('all', 'nj', 'rkl', 'all'),
figures= c(5, 7, 4, 8),
figures2 = c(3, 5, 6, 7))
我想用dplyr来表示“区域” =“全部”时，然后将“数字”和“数字2”设置为“ x”。我不想使用mutate创建新变量，而是要更改已经存在的变量中的值。因此数据如下所示：
d2 <- data_frame(
region = c('all', 'nj', 'rkl', 'all'),
figures= c(x, 7, 4, x),
figures2 = c(x, 5, 6, x))
我想我需要这样的东西：
d %>% mutate_at(vars(1:3), funs(ifelse(region = 'all', 'x', .)))
但是，这不太起作用。
我有以下数据:
library(dplyr)
d <- data_frame(
unique = c(1,2,3,4),
lat = c(NA, 87.6, 78.6, 67.7),
latitude= c(34.5, NA, 45.6, 34.8))
我想要做的是当lat中有一个'NA'时(例如在第1列'lat'中有一个NA),取纬度值.所以我最终会得到一个名为'latitude_new'的新列(34.5, 87.6, 45.6, 34.8).
我确信这可以使用'来自dplyr的mutate来完成,我只是不太确定如何？
我有以下数据：
library(dplyr)
library(purrr)
d <- data.frame(
Type= c("d", "e", "d", "e"),
"2000"= c(1, 5, 1, 5),
"2001" = c(2, 5 , 6, 4),
"2002" = c(8, 9, 6, 3))
我想使用 rowsum 和 mutate 生成一个新行，它是“d”的总和，另一行是“e”的总和，这样数据看起来像这样：
d2 <- data.frame(
Type= c("d", "e", "d", "e", "sum_of_d", "Sum_of_e"),
"2000"= c(1, 5, 1, 5, 2, 10),
"2001" = c(2, 5 , 6, 4, 8, 9),
"2002" = c(8, 9, 6, 3, 14, 12))
我认为代码应该是这样的：
d %>%
dplyr::mutate(sum_of_d = rowSums(d[1,3], na.rm = TRUE)) %>%
dplyr::mutate(sum_of_e = …