我有一个numpy一维数组c,应该填充内容
a + b.我首先a + b在使用的设备上执行PyOpenCL.
我想c使用numpy切片快速确定python中结果数组的正确性.
这就是我现在拥有的
def python_kernel(a, b, c):
temp = a + b
if temp[:] != c[:]:
print "Error"
else:
print "Success!"
但我得到错误:
ValueError:具有多个元素的数组的真值是不明确的.使用a.any()或a.all()
但似乎a.any或a.all将只确定值是否不为0.
我应该怎么做,如果我想测试,如果所有的缩放器numpy阵列temp都等于在每个值numpy阵列c？
这段代码是用Jupyter笔记本中的Python 3.6编写的.在其他语言中,我很确定我构建了如下所示的循环:
endRw=5
lenDF=100 # 1160
for i in range(0, lenDF):
print("i: ", i)
endIndx = i + endRw
if endIndx > lenDF:
endIndx = lenDF
print("Range to use: ", i, ":", endIndx)
# this line is a mockup for an index that is built and used
# in the real code to do something to a pandas DF
i = endIndx
print("i at end of loop", i)
但是在测试中,i不会重置endIndx,因此循环不会构建预期的索引值.
通过构建像这样的while循环,我能够解决这个问题并得到我想要的东西:
endRw=5
lenDF=97 # 1160
i = …我可能在这里遗漏了一些简单的东西。当我在 R markdown 代码单元中运行代码时，它会抛出以下错误：
(*) NOTE: I saw chunk options " dataFrames, echo=TRUE eval=TRUE"
please go to http://yihui.name/knitr/options
(it is likely that you forgot to quote "character" options)
以下是触发错误的单元格的代码：
```{r dataFrames, echo=TRUE eval=TRUE}
df1 <- data.frame(c(1, 2, 3),
c("R","S","T"),
c(TRUE, FALSE, TRUE))
```
我尝试了错误中给出的链接，但没有遇到任何可以为我解释该故障的内容。有人能发现吗？
此示例代码打印文件中一行的表示.它允许'\n'在一行中查看其内容,包括控制字符,因此我们将其称为行的"原始"输出.
print("%r" % (self.f.readline()))
但是,输出显示的'是每个末尾添加的字符不在文件中.
'line of content\n'
如何摆脱输出周围的单引号？
(Python 2.7和3.6中的行为相同.)
我在目标代码中使用警告来提醒用户发生了某些事情，但不会停止代码。下面是一个基于我在实际代码中遇到的更复杂场景的简单模型：
from warnings import warn
class myClass(object):
def __init__(self, numberArg):
if numberArg > 1000:
self._tmpTxt = "That's a really big number for this code." + \
"Code may take a while to run..."
warn("\n%s %s" %(numberArg, self._tmpTxt))
print("If this were real code:")
print("Actions code takes because this is a big number would happen here.")
print("If this were real code, it would be doing more stuff here ...")
mc1 = myClass(1001)
在我的实际代码中，当我实例化执行的类时__init__(self, numberArg)，警告在警告之后的所有处理完成后输出。为什么会发生这种情况？
更重要的是，有没有办法确保首先输出警告，然后我的其余代码运行并提供其输出？
与此处提供的示例一样，预期的效果是在发生之前而不是之后提醒用户将要发生的事情，并像带有警告格式的警告一样提供输出。
注意：此问题是在 Windows 7 环境下在 …
在SQL中，您可以在没有键的情况下联接两个表，以便两个表的所有记录相互合并。如果pandas.concat()or pandas.merge()或某些其他pandas语法支持此功能，则可以帮助我解决我要解决的问题的第一步。我在帮助文档中找到了一个外部联接选项，但是找不到确切的语法来执行我想要的操作（联接所有没有键的记录）。
为了更好地解释这一点：
import pandas as pd
lunchmenupairs2 = [["pizza", "italian"],["lasagna", "italian"],["orange", "fruit"]]
teamcuisinepreferences2 = [["ian", "*"]]
lunchLabels = ["Food", "Type"]
teamLabels = ["Person", "Type"]
df1 = pd.DataFrame.from_records(lunchmenupairs2, columns=lunchLabels)
df2 = pd.DataFrame.from_records(teamcuisinepreferences2, columns=teamLabels)
print(df1)
print(df2)
输出这些表：
Food Type
0 pizza italian
1 lasagna italian
2 orange fruit
Person Type
0 ian *
我希望合并的最终结果是：
Person Type Food Type
0 ian * pizza italian
1 ian * lasagna italian
2 ian * orange fruit
然后，我可以轻松删除不需要的列，并转到我正在处理的代码中的下一步。这不起作用：
merged_data = pd.merge(left=df2,right=df1, how='outer') …这段代码有效,但在这里阅读帖子我得到的印象可能不是一个非常"Pythonic"的解决方案.有没有更好的方法来解决这个特定的问题:
这段代码的作用是:它计算在另一个中找到的一个字符串的实例并返回计数.如果用户尝试传入空字符串,则会引发错误.
我提出的代码版本,但想知道是否有更好的更有效的"Pythonic"方式来做到这一点:
def count_string(raw_string, string_to_count):
if len(string_to_count) == 0:
raise ValueError("The length of string_to_count should not be 0!")
else:
str_count = 0
string_to_count = string_to_count.lower()
raw_string = raw_string.lower()
if string_to_count not in raw_string:
# this causes early exit if string not found at all
return str_count
else:
while raw_string.find(string_to_count) != -1:
indx = raw_string.find(string_to_count)
str_count += 1
raw_string = raw_string[(indx+1): ]
return str_count
此代码是用Python 2.7编写的,但应该在3.x中运行.