我试图找到使用Numpy和Scipy计算斜率的最快和最有效的方法.我有一个包含三个Y变量和一个X变量的数据集,我需要计算它们各自的斜率.例如,我可以轻松地一次执行这一行,如下所示,但我希望有一种更有效的方法.我也不认为linregress是最好的方法,因为我的结果中不需要任何辅助变量,如拦截,标准错误等.任何帮助是极大的赞赏.
import numpy as np
from scipy import stats
Y = [[ 2.62710000e+11 3.14454000e+11 3.63609000e+11 4.03196000e+11
4.21725000e+11 2.86698000e+11 3.32909000e+11 4.01480000e+11
4.21215000e+11 4.81202000e+11]
[ 3.11612352e+03 3.65968334e+03 4.15442691e+03 4.52470938e+03
4.65011423e+03 3.10707392e+03 3.54692896e+03 4.20656404e+03
4.34233412e+03 4.88462501e+03]
[ 2.21536396e+01 2.59098311e+01 2.97401268e+01 3.04784552e+01
3.13667639e+01 2.76377113e+01 3.27846013e+01 3.73223417e+01
3.51249997e+01 4.42563658e+01]]
X = [ 1990. 1991. 1992. 1993. 1994. 1995. 1996. 1997. 1998. 1999.]
slope_0, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(X, Y[0,:])
slope_1, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(X, Y[1,:])
slope_2, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(X, …我有一个应用程序,我有一个图形与九个线图子图(3x3),我想让用户选择一个图表,并打开一个小的Wx Python应用程序,允许编辑和缩放指定的子图情节.
是否可以从选定的子图中获取所有信息,即轴标签,轴格式,线条,刻度尺寸,刻度标签等,并在wx应用程序的画布上快速绘制它？
我目前的解决方案太长而且笨重,因为我只是重新做用户选择的情节.我在想这样的事情,但它做得不对.
#ax is a dictionary containing each instance of the axis sub-plot
selected_ax = ax[6]
wx_fig = plt.figure(**kwargs)
ax = wx_fig.add_subplots(111)
ax = selected_ax
plt.show()
有没有办法将属性从getp(ax)保存到变量,并使用setp(ax)的变量的选定属性构建新图表？我觉得这些数据必须以某种方式访问,考虑到当你调用getp(ax)时它的打印速度有多快,但是我甚至无法使用以下代码来处理具有两个y轴的轴:
label = ax1.yaxis.get_label()
ax2.yaxis.set_label(label)
我有一种感觉,这是不可能的,但我想我还是会问.
我试图在matplotlib中绘制可变数量的行,其中X,Y数据和颜色存储在numpy数组中,如下所示.有没有办法将一组颜色传递给绘图函数,所以我不需要额外的步骤为每一行分别分配颜色？我是否应该将RGB颜色数组转换为另一种颜色格式才能使其工作,例如HSV或其他？
import numpy as np
X = np.arange(1990, 1994)
Y = [[ 1.50615936e+08 5.88252480e+07 2.60363587e+08]
[ 1.53193798e+08 5.91663430e+07 2.63123995e+08]
[ 1.55704596e+08 5.94899260e+07 2.65840188e+08]
[ 1.58175186e+08 5.97843680e+07 2.68559452e+08]]
colors = [(0.99609375, 0.3984375, 0.3984375) (0.796875, 0.0, 0.99609375)
(0.59765625, 0.99609375, 0.0)]
#current way
ax.plot(X, Y)
[ax.lines[i].set_color(color) for i, color in enumerate(colors)]
#way I feel it can be done, but doesn't work currently
ax.plot(X, Y, color=colors)
plt.show()
任何帮助是极大的赞赏.
我正在使用的 REST 服务 RSA Archer 需要一个整数键，这意味着我无法嵌套[Serializable]对象，然后JsonUtility.ToJson()创建序列化的 JSON 字符串。我以为我找到了一个解决方案来创建一个Dictionary对象，然后使用它ISerializationCallbackReceiver来处理嵌套结构的字典部分，但是下面的代码只是忽略了嵌套对象的那部分并且没有序列化Dictionary. 有没有人对最好的方法有任何想法？
预期输出：
{"Content": {"LevelId": 10,"FieldContents": {"47": {"Type": 1, "Value": "me", "FieldId": 47}}}}
对象结构：
[Serializable]
public class Record
{
public Content Content;
}
[Serializable]
public class Content
{
public int LevelId;
public FieldContents FieldContents;
}
public class FieldContents : ISerializationCallbackReceiver
{
public Dictionary<string, FieldValue> FieldValues;
public List<string> dicKeys;
public List<FieldValue> dicVals;
public void OnBeforeSerialize ()
{
dicKeys.Clear ();
dicVals.Clear ();
foreach (var kvp …是否可以在 react 和 node 之间共享常量 - 我正在运行 node 并同时反应？例如，我在客户端定义了一些常量，使用export const它们在服务器端可能很有用，但是当我尝试时 node 给我一个错误，const {x} = require('./constants');因为它无法正确导入。有没有人遇到过这个问题并找到了解决方案？
反应常数：
// constants.js
export const X = 'x';
export const Y = 'y';
export const Z = 'z';
// App.js
import {x, y, z} from './constants';
节点常数：
// constants_node.js
module.exports.username = 'foo_user';
module.exports.id = 10;
// server.js
const {username, id} = require('./constants_node');
我的目标是构建一个简单的文件系统缓存系统,以减少我们需要对缩略图图像的API进行调用的次数.该过程是检查文件系统上fs.stat是否已存在图像,如果不存在request来自API端点的图像,同时将图像写入文件系统.我希望我可以同时将请求传递给文件系统和响应,但我不相信这是可能的,所以我首先将响应流式传输到文件系统,然后创建一个流来管理来自文件系统到response对象.
它运行良好,但我必须相信这是在node.js中执行此任务的更有效/优化的方法.有什么想法吗？
function (req, res, next) {
// Check to see if the image exists on the filesystem
// TODO - stats will provide information on file creation date for cache checking
fs.stat(pathToFile, function (err, stats) {
if (err) {
// If the image does not exist on the file system
// Pipe the image to a file and then to the response object
var req = request.get({
"uri": "http://www.example.com/image.png",
"headers": {
"Content-Type": "image/png" …我目前正在通过以下方式从sqlite数据库中读取颜色:
import numpy as np, apsw
connection = apsw.Connection(db_name)
cursor = connection.cursor()
desc = {'names':('name','R','G','B'),'formats':('a3','float','float','float')}
colorlist = np.array(cursor.execute("SELECT name, R, G, B FROM Colors").fetchall(),desc)
但是我希望在只有两列的numpy数组中读取这些数据,其中第二列是包含(R,G,B)的元组,即:
desc = {'names':('name','Color'),'formats':('a3','float_tuple')}
colorlist = np.array(cursor.execute("SELECT name, R, G, B FROM Colors").fetchall(),desc)
我想这样做是为了简化我以后的一些语句,我将数组中的颜色作为元组提取出来,并且无需为我创建一个字典来完成这个操作:
colorlist[colorlist['name']=='BOS']['Color'][0]
谢谢!
是否可以让系列中每个对象的"名称"键为x轴标签？
series: [{
"data": [3570.5],
"name": "R",
"id": 0
}, {
"data": [3000],
"name": "S",
"id": 1
}, {
"data": [2500],
"name": "T",
"id": 2
}]
例如,我希望第1列的x轴标签为"R",第2列的x轴标签为"S"等.我试过分配x轴类别
xAxis: {categories: ['R', 'S', 'T']}
但只有"R"标签出现在x轴上.我也尝试过不同的格式化系列:
series: [{
"data": [3570.5, null, null],
"name": "R",
"id": 0
}, {
"data": [null, 3000, null],
"name": "S",
"id": 1
}, {
"data": [null, null, 2500],
"name": "T",
"id": 2
}]
但这使我可以轻松改变系列可见性变得复杂,即自动调整两个轴的大小,隐藏整个列,然后在尝试再次显示时将隐藏的列放回原始位置.
plotOptions: {
series: {
cursor: 'pointer',
point: {
events: {
click: function () {
var …