小编dat*_*ana的帖子

我有这个数据框作为例子:

Col1       Col2       Col3       Col4
   1          2          3        2.2

我想添加一个名为'Gmean'的第4列,用于计算每行前3列的几何平均值.

怎么能完成它？

谢谢!

我有一个包含2列的数据框,一个是Date,另一个是float number.我想添加这些2以获得以下内容:

   Index           Date           Days           NewDate
     0           20-04-2016        5           25-04-2016
     1           16-03-2015       3.7          20-03-2015

如您所见,如果有小数,则将其转换为int - 3.1 - > 4(天).我有一些奇怪的问题,所以我感谢任何帮助.谢谢 !

我有一个日志文件，尝试使用read_csv或read_table在熊猫中读取。我有以下结果示例：

0    date=2015-09-17    time=21:05:35     duration=0    etc...

在1列上。

我想拆分每一行，获取名称（如日期，时间等），然后将其转换为列，这样我将得到：

          date           time     duration   ...
  0    2015-09-17      21:05:35      0              

谢谢 ！

我有一个包含 2 列的数据框：

          Col1          Col2
1          NaN         Someval1
2           Y          Someval2
3           N          Someval3
4          NaN           NaN
5          NaN         Someval4

我想用以下条件填充 NaN：

If Col1 has NaN and Col2 has a Someval1 that is in list 1 then fillna with Y
If Col1 has NaN and Col2 has a Someval4 that is in list 2 then fillna with N
If Col1 has NaN and Col2 has a NaN that is in list 2 then fillna with N

有什么建议 ？（不知道可不可以）

非常感谢 ！

我有一个Dataframe将其更改为时间序列.日期范围从2013年到2017年.我想按小时分组所有数据.例如,所有星期一在一起,每小时一次,然后是所有星期二.最后我会有168(24*7)行.这样做的最佳方法是什么？

重新采样后我有这个样本:

2017-01-17 00:00:00    NaN
2017-01-17 01:00:00    NaN
2017-01-17 02:00:00    NaN
2017-01-17 03:00:00    NaN
2017-01-17 04:00:00    1.0
2017-01-17 05:00:00    NaN
2017-01-17 06:00:00    NaN
2017-01-17 07:00:00    NaN
2017-01-17 08:00:00    NaN
2017-01-17 09:00:00    1.0
2017-01-17 10:00:00    3.0
2017-01-17 11:00:00    3.0
2017-01-17 12:00:00    3.0
2017-01-17 13:00:00    5.0
2017-01-17 14:00:00    2.0
2017-01-17 15:00:00    1.0
2017-01-17 16:00:00    2.0
2017-01-17 17:00:00    1.0
2017-01-17 18:00:00    1.0
2017-01-17 19:00:00    1.0
2017-01-17 20:00:00    NaN
2017-01-17 21:00:00    NaN
2017-01-17 22:00:00    NaN
2017-01-17 23:00:00    NaN        
2017-01-24 10:00:00    14.0
2017-01-24 11:00:00    14.0 …