用熊猫读取日志文件

Question

我有一个日志文件，尝试使用read_csv或read_table在熊猫中读取。我有以下结果示例：

0    date=2015-09-17    time=21:05:35     duration=0    etc...

在1列上。

我想拆分每一行，获取名称（如日期，时间等），然后将其转换为列，这样我将得到：

          date           time     duration   ...
  0    2015-09-17      21:05:35      0              

谢谢 ！

Answer 1

-----编辑答案以解决间距不一致的问题：

不确定 pythonic 方法应该是什么，但这里有一个可行的方法。

以OP的数据样本为例：

0    date=2015-09-17    time=21:05:35     duration=0
1    date=2015-09-17    time=21:05:36     duration=0
2    date=2015-09-17    time=21:05:37     duration=0
3    date=2015-09-17    time=21:05:38     duration=0
4    date=2015-09-17    time=21:05:39     duration=0
5    date=2015-09-17    time=21:05:40     duration=0

我循环遍历每一行并在等号处分割，然后获取所需的文本：

import pandas as pd

log_data  = open('log_sample.txt', 'r')
split_list = []

for line in log_data:
    thing1 = line.split('=')
    #print(thing1)
    date = thing1[1][:10]
    time = thing1[2][:8]
    dur = thing1[3]

    split_list.append([date, time, dur])

df = pd.DataFrame(split_list, columns=['date', 'time', 'duration'])
df

-----第一个答案：

正如 @jezrael 在评论中提到的，您可以利用 read_csv 中的“sep”参数。

pd.read_csv('test.txt', sep=r'\\t', engine='python') #[1]

看：

• [1] python pandas read_csv 无法识别制表符分隔文件中的 \t
• https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/ generated/pandas.read_csv.html